Tuto@Mate#74 Sonal, Whisper et Whispurge par Alex Alber

La possibilité de transcrire les entretiens à l’aide de l’IA a transformé l’organisation du travail qualitatif en sciences humaines, en diminuant considérablement le temps nécessaire à la retranscription.

Cependant, malgré les progrès constants des modèles utilisés pour ce faire, il reste une part de travail humain irréductible dans la chaine de traitement des matériaux : la vérification.

Le logiciel qui sera présenté (Whispurge) est un outil de correction/codage des transcriptions, spécifiquement conçu pour traiter les sorties issues du modèle Whisper (tel qu’il est proposé notamment aux chercheurs utilisant SharedDocs sur Huma-Num).

En s’appuyant sur l’horodatage inséré dans les fichier .SRT, il permet d’abord de corriger simplement les erreurs d’interprétation faites par le modèle à la relecture/réécoute des entretiens.

Il offre ensuite la possibilité de gérer les tours de parole en renommant en bloc les « speakers » détectés par Whisper et en corrigeant les erreurs d’affectation en la matière.

Enfin, plus fondamentalement, il propose un système de thématisation et d’ajout de méta-données permettant ultérieurement l’intégration des entretiens dans un corpus Sonal.

Alex ALBER est professeur à l’université de Tours et membre du laboratoire CITERES/COST. Sociologue du travail et des professions, il se consacre en parallèle au développement de logiciel scientifiques libres et gratuits. Outre whispurge, il a notamment développé les logiciels Sonal et Trideux.cloud.

Ce webinaire, tenu le 14 octobre 2025, fait partie de la série des Tuto@Mate du réseau Mate-shs. Plus d'informations sur le tuto (par exemple slides, liens utiles) sur le site de Mate-shs : https://mate-shs.cnrs.fr/actions/tuto...
et sur Mate-shs : https://mate-shs.cnrs.fr