Тематическое моделирование с Llama 2

В этом видео вы узнаете, как использовать Llama 2 для тематического моделирования в Python.
Llama 2 — это невероятная модель большого языка с открытым исходным кодом, производительность которой сопоставима с GPT-3.5. Мы будем использовать BERTopic для создания базовых тем и использовать Llama 2 для создания естественных меток.

Хронология
0:00 Введение
0:36 Как работает BERTopic?
2:44 Установка зависимостей
3:14 Данные
4:38 Llama 2
6:19 Оптимизация и квантизация
10:23 Разработка подсказок
16:17 BERTopic — Подготовка подмоделей
20:08 BERTopic — Обучение и вывод
25:27 Визуализация

💬 BERTopic: https://github.com/MaartenGr/bertopic
📒 Блокнот Google Colab https://colab.research.google.com/dri...
🛠️ Обучающий блог по использованию Llama 2 для тематического моделирования https://maartengrootendorst.substack....
🦙 Модель Llama 2 (7B) на HuggingFace https://huggingface.co/meta-llama/Lla...

Поддержите мою работу:
👪 Присоединяйтесь как участник канала:
/ @maartengrootendorst
✉️ Рассылка https://maartengrootendorst.substack....
📖 Подпишитесь на Medium, чтобы читать мои блоги   / maartengrootendorst  

Я пишу книгу!
📚 Практические занятия по большим языковым моделям https://www.oreilly.com/library/view/...

#datascience #machinelearning #ai