Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Тематическое моделирование с Llama 2

Автор: Maarten Grootendorst

Загружено: 2023-08-31

Просмотров: 19578

Описание:

В этом видео вы узнаете, как использовать Llama 2 для тематического моделирования в Python.
Llama 2 — это невероятная модель большого языка с открытым исходным кодом, производительность которой сопоставима с GPT-3.5. Мы будем использовать BERTopic для создания базовых тем и использовать Llama 2 для создания естественных меток.

Хронология
0:00 Введение
0:36 Как работает BERTopic?
2:44 Установка зависимостей
3:14 Данные
4:38 Llama 2
6:19 Оптимизация и квантизация
10:23 Разработка подсказок
16:17 BERTopic — Подготовка подмоделей
20:08 BERTopic — Обучение и вывод
25:27 Визуализация

💬 BERTopic: https://github.com/MaartenGr/bertopic
📒 Блокнот Google Colab https://colab.research.google.com/dri...
🛠️ Обучающий блог по использованию Llama 2 для тематического моделирования https://maartengrootendorst.substack....
🦙 Модель Llama 2 (7B) на HuggingFace https://huggingface.co/meta-llama/Lla...

Поддержите мою работу:
👪 Присоединяйтесь как участник канала:
/ @maartengrootendorst
✉️ Рассылка https://maartengrootendorst.substack....
📖 Подпишитесь на Medium, чтобы читать мои блоги   / maartengrootendorst  

Я пишу книгу!
📚 Практические занятия по большим языковым моделям https://www.oreilly.com/library/view/...

#datascience #machinelearning #ai

Тематическое моделирование с Llama 2

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs

A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs

3 простых метода улучшения вашей большой языковой модели

3 простых метода улучшения вашей большой языковой модели

BERTopic for Topic Modeling - Maarten Grootendorst - Talking Language AI Ep#1

BERTopic for Topic Modeling - Maarten Grootendorst - Talking Language AI Ep#1

Intuition behind Mamba and State Space Models | Enhancing LLMs!

Intuition behind Mamba and State Space Models | Enhancing LLMs!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

BERTopic стал ещё лучше! Представляем потрясающие функции в версии 0.16

BERTopic стал ещё лучше! Представляем потрясающие функции в версии 0.16

Which Quantization Method is Right for You? (GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)

Which Quantization Method is Right for You? (GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)

Лучший способ создания тематического моделирования на Python — введение и руководство Top2Vec

Лучший способ создания тематического моделирования на Python — введение и руководство Top2Vec

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

The LangChain Cookbook - Beginner Guide To 7 Essential Concepts

The LangChain Cookbook - Beginner Guide To 7 Essential Concepts

AI без хайпа: как всё работает на самом деле? Александр Машрабов и первый казахстанский единорог

AI без хайпа: как всё работает на самом деле? Александр Машрабов и первый казахстанский единорог

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

LLM-powered Topic Modeling

LLM-powered Topic Modeling

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Американская разведка: Путину нужна Украина и часть Европы (English subtitles) @Max_Katz

Американская разведка: Путину нужна Украина и часть Европы (English subtitles) @Max_Katz

Topic Modelling Using LLM | Topic Modelling NLP | Topic Modelling in Bert

Topic Modelling Using LLM | Topic Modelling NLP | Topic Modelling in Bert

Чё Происходит #304 | Чеченцы против Вассермана, Нагиев про войну и кино, Долина проиграла суд

Чё Происходит #304 | Чеченцы против Вассермана, Нагиев про войну и кино, Долина проиграла суд

Topic Modeling Explained (LDA, BERT, Machine Learning)🤯📚🔍

Topic Modeling Explained (LDA, BERT, Machine Learning)🤯📚🔍

Представляем KeyLLM — извлечение ключевых слов с помощью Mistral 7B и KeyBERT

Представляем KeyLLM — извлечение ключевых слов с помощью Mistral 7B и KeyBERT

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]