A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs

Intuition behind Mamba and State Space Models | Enhancing LLMs!

Mixture of Experts (MoE) Introduction

AI Breakfast Lab

Gemini 3.0 Designer — это просто невероятно! Создавайте красивые сайты и приложения за считанные ...

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

What is Mixture of Experts?

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Тематическое моделирование с Llama 2

Mixture of Experts: How LLMs get bigger without getting slower

Which Quantization Method is Right for You? (GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)

1 Million Tiny Experts in an AI? Fine-Grained MoE Explained

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

How Did They Do It? DeepSeek V3 and R1 Explained

Как LLM выживают в условиях низкой точности | Основы квантования

What Are Vision Language Models? How AI Sees & Understands Images

MAMBA from Scratch: Neural Nets Better and Faster than Transformers

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

Управление поведением LLM без тонкой настройки