Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Анализ главных компонент с использованием SPSS (октябрь 2019 г.)

Автор: Mike Crowson

Загружено: 2019-10-22

Просмотров: 25039

Описание:

В этом видео демонстрируется использование SPSS для проведения анализа главных компонент (PCA). Я расскажу о сохранении компонентов (с использованием критерия Кайзера, графика осыпи, параллельного анализа) и их интерпретации (с помощью ортогонального и косоугольного вращения). Я также покажу, как получить оценки компонентов.

Копию набора данных можно скачать здесь:
https://drive.google.com/file/d/1Itnk...

Копию PowerPoint можно скачать здесь:
https://drive.google.com/file/d/16-ar...

Ссылка на движок параллельного анализа:
https://analytics.gonzaga.edu/paralle...

Вот ссылка на пример PCA в Институте цифровых исследований и образования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе: https://stats.idre.ucla.edu/spss/outp...

Дополнительные видео и ресурсы по многомерным статистическим процедурам можно найти здесь: https://sites.google.com/view/statist...

Анализ главных компонент с использованием SPSS (октябрь 2019 г.)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Exploratory factor analysis in SPSS (October, 2019)

Exploratory factor analysis in SPSS (October, 2019)

Principal Component Analysis (PCA): With Practical Example in Minitab

Principal Component Analysis (PCA): With Practical Example in Minitab

PCA: стандартизация и способы извлечения компонентов

PCA: стандартизация и способы извлечения компонентов

Разговор, который хотелось услышать в школе / вДудь

Разговор, который хотелось услышать в школе / вДудь

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Exploratory Factor Analysis (Principal Axis Factoring vs. Principal Components Analysis) in SPSS

Exploratory Factor Analysis (Principal Axis Factoring vs. Principal Components Analysis) in SPSS

Interpreting SPSS Output for Factor Analysis

Interpreting SPSS Output for Factor Analysis

«Много врал» ради славы и бабла: как Арестович стал врагом и Киева, и Москвы

«Много врал» ради славы и бабла: как Арестович стал врагом и Киева, и Москвы

Factor Analysis (Principal Components Analysis) with Varimax Rotation in SPSS

Factor Analysis (Principal Components Analysis) with Varimax Rotation in SPSS

ХОДОРКОВСКИЙ против ПАСТУХОВА: Тяжелый выбор Путина. Украину ждет кризис. Трамп ломает Европу

ХОДОРКОВСКИЙ против ПАСТУХОВА: Тяжелый выбор Путина. Украину ждет кризис. Трамп ломает Европу

Principal Component Analysis and Factor Analysis in Stata

Principal Component Analysis and Factor Analysis in Stata

Анализ главных компонентов (PCA)

Анализ главных компонентов (PCA)

Selecting a Rotation in a Factor Analysis using SPSS

Selecting a Rotation in a Factor Analysis using SPSS

Principal Component Analysis Explained

Principal Component Analysis Explained

StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!!

StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!!

SNAJPER O KARABINKU GROT - NIKT TEGO NIE KUPUJE - oddaliśmy je Ukrainie za darmo I PRZEŚWIETLENIE

SNAJPER O KARABINKU GROT - NIKT TEGO NIE KUPUJE - oddaliśmy je Ukrainie za darmo I PRZEŚWIETLENIE

Conducting a Discriminant Analysis in SPSS

Conducting a Discriminant Analysis in SPSS

Факторный анализ/PCA

Факторный анализ/PCA

Multiple regression in SPSS procedures and interpretation (July 2019)

Multiple regression in SPSS procedures and interpretation (July 2019)

Factor Analysis and Principal Component Analysis Using SPSS | A User-Friendly Guide

Factor Analysis and Principal Component Analysis Using SPSS | A User-Friendly Guide

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]