Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

6 Langchain Document Loaders to Master (Beginner Friendly)

Автор: Ryan & Matt Data Science

Загружено: 2024-02-15

Просмотров: 6537

Описание:

In this video we are covering 6 different langchain document loaders. They range from text documents to pdfs to html code. Doc readers are a very important step when creating more complex LLMs that utilize RAG.

Code:

🚀 Hire me for Data Work: https://ryanandmattdatascience.com/da...
👨‍💻 Mentorships: https://ryanandmattdatascience.com/me...
📧 Email: [email protected]
🌐 Website & Blog: https://ryanandmattdatascience.com/
🖥️ Discord:   / discord  
📚 *Practice SQL & Python Interview Questions: https://stratascratch.com/?via=ryan
📖 *SQL and Python Courses: https://datacamp.pxf.io/XYD7Qg

🍿 WATCH NEXT
OpenAI/Langchain Playlist:    • How to Build Your First AI LLM Prompts wit...  
Langchain Chains:    • LangChain Chains for Beginners: An Easy In...  
FAISS Vector Library:    • FAISS Vector Library with LangChain and Op...  
Build Your First AI LLM:    • How to Build Your First AI LLM Prompts wit...  

OTHER SOCIALS:
Ryan’s LinkedIn:   / ryan-p-nolan  
Matt’s LinkedIn:   / matt-payne-ceo  
Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS

Who is Ryan
Ryan is a Data Scientist at a fintech company, where he focuses on fraud prevention in underwriting and risk. Before that, he worked as a Data Analyst at a tax software company. He holds a degree in Electrical Engineering from UCF.

Who is Matt
Matt is the founder of Width.ai, an AI and Machine Learning agency. Before starting his own company, he was a Machine Learning Engineer at Capital One.

*This is an affiliate program. We receive a small portion of the final sale at no extra cost to you.

6 Langchain Document Loaders to Master (Beginner Friendly)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#5052 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "xdr5ByCpnd4" ["related_video_title"]=> string(50) "LangChain (OpenAI) Vector Embeddings For Beginners" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(24) "Ryan & Matt Data Science" } [1]=> object(stdClass)#5025 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "T9ETsSD1I0w" ["related_video_title"]=> string(89) "Building a Machine Learning Pipeline with Python and Scikit-Learn | Step-by-Step Tutorial" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(24) "Ryan & Matt Data Science" } [2]=> object(stdClass)#5050 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "WVUITosaG-g" ["related_video_title"]=> string(51) "Langchain Agents [2025 UPDATE] - Beginner Friendly" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(24) "Ryan & Matt Data Science" } [3]=> object(stdClass)#5057 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2TJxpyO3ei4" ["related_video_title"]=> string(55) "Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(8) "pixegami" } [4]=> object(stdClass)#5036 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [5]=> object(stdClass)#5054 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ati3Wsc-QoU" ["related_video_title"]=> string(174) "СЛИТЫЕ ДОКЛАДЫ ФСБ: КИТАЙ ВЕДЕТ КИБЕРВОЙНУ ПРОТИВ РОССИИ. И присматривается к Дальнему Востоку" ["posted_time"]=> string(23) "6 часов назад" ["channelName"]=> string(19) "Майкл Наки" } [6]=> object(stdClass)#5049 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "uLrReyH5cu0" ["related_video_title"]=> string(59) "Multimodal RAG: Chat with PDFs (Images & Tables) [2025]" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(28) "Alejandro AO - Software & Ai" } [7]=> object(stdClass)#5059 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Io43kf0hYn4" ["related_video_title"]=> string(63) "Langchain Text Splitters (Chunking) for Beginners | 6 Examples!" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(24) "Ryan & Matt Data Science" } [8]=> object(stdClass)#5035 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [9]=> object(stdClass)#5053 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "qXcMGBj4i3A" ["related_video_title"]=> string(69) "Learn to Build Exciting LLM applications with Langchain and Streamlit" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(24) "Ryan & Matt Data Science" } }
LangChain (OpenAI) Vector Embeddings For Beginners

LangChain (OpenAI) Vector Embeddings For Beginners

Building a Machine Learning Pipeline with Python and Scikit-Learn | Step-by-Step Tutorial

Building a Machine Learning Pipeline with Python and Scikit-Learn | Step-by-Step Tutorial

Langchain Agents [2025 UPDATE]  - Beginner Friendly

Langchain Agents [2025 UPDATE] - Beginner Friendly

Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs

Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

СЛИТЫЕ ДОКЛАДЫ ФСБ: КИТАЙ ВЕДЕТ КИБЕРВОЙНУ ПРОТИВ РОССИИ. И присматривается к Дальнему Востоку

СЛИТЫЕ ДОКЛАДЫ ФСБ: КИТАЙ ВЕДЕТ КИБЕРВОЙНУ ПРОТИВ РОССИИ. И присматривается к Дальнему Востоку

Multimodal RAG: Chat with PDFs (Images & Tables) [2025]

Multimodal RAG: Chat with PDFs (Images & Tables) [2025]

Langchain Text Splitters (Chunking) for Beginners | 6 Examples!

Langchain Text Splitters (Chunking) for Beginners | 6 Examples!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Learn to Build Exciting LLM applications with Langchain and Streamlit

Learn to Build Exciting LLM applications with Langchain and Streamlit

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]