Unlocking the potential of MLOps and LLMOps

Mastering model customization: fine-tuning Azure OpenAI service models with Weights & Biases

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

The Progression Pod | Reset, refocus, rise after exam results

Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory

Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Создание лучших в своем классе моделей после обучения в 2025 году

Microsoft Foundry — фабрика приложений и агентов на основе искусственного интеллекта.

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Introduction to large language models

Что такое Google Antigravity? 🚀 Учебник по программированию ИИ и сборка приложения Gemini 3

Вебинар Стэнфорда: большие языковые модели вызывают ажиотаж, но составные системы — это будущее ИИ

Экспресс-курс RAG для начинающих

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

AWS re:Invent 2024 - Introduction to MLOps engineering on AWS (TNC207)

Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5