L12a Multimodal Models -- Instructor: Wilson Yan

L12b Parallelization -- Instructor: Wilson Yan

Stanford CS25: V4 I From Large Language Models to Large Multimodal Models

L7 Self-Supervised Learning (Spring 2024, UC Berkeley) -- Pieter Abbeel & Philipp Wu

L3 Flow Models

NotebookLM: твой AI наставник в самообучение

L6 Diffusion Models (SP24)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Lecture 1 CS329A Jan 6

L8 Large Language Models (LLMs) --- Guest Instructor Hao Liu

L2 Autoregressive Models -- CS294-158 SP24 Deep Unsupervised Learning -- UC Berkeley Spring 2024

Сооснователь OpenAI о Будущем и Настоящем в AI. Подкаст на Русском - Илья Суцкевер

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Краткое объяснение больших языковых моделей

Новый NotebookLM: НИКОГДА НЕ ВРЕТ! Большой бесплатный курс по нейросети от Google

L13b Neural Radiance Fields -- Guest Lecturer Ben Mildenhall

Бросаю вызов гравитации — Кевин Хоу, Google DeepMind

L4 Latent Variable Models and Variational AutoEncoders -- CS294-158 SP24 Deep Unsupervised Learning

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | 2023 | Lecture 16 - Multimodal Deep Learning, Douwe Kiela

Это снова повторяется, и никто об этом не говорит.

L13a Generative Modeling for Science -- Guest Lecturer John Ingraham