5 уровней проектов машинного обучения (от 50 тыс. до 200 тыс. долларов США)

Вы когда-нибудь задумывались, чем отличается проект машинного обучения стоимостью 50 тысяч долларов от проекта стоимостью 200 тысяч долларов?
В этом видео я разбираю 5 уровней проектов машинного обучения — от простых задач очистки данных до полностью автоматизированных систем машинного обучения, работающих в производственной среде.
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, инженером машинного обучения или аналитиком данных, стремящимся к карьерному росту (и росту зарплаты), это руководство поможет вам понять, как выглядит каждый уровень, какие навыки необходимы и как быстро продвигаться по нему.

💬 Оставьте комментарий ниже: На каком уровне вы сейчас находитесь?
🔔 Подпишитесь на еженедельные материалы о науке о данных, инженерии машинного обучения и реальных проектах в области ИИ.

⏱️ Временные метки
00:00 – Вступление
00:33 – Уровень 1
01:38 – Уровень 2
02:29 – Уровень 3
04:05 – Уровень 4
05:48 – Уровень 5
06:40 – Краткое содержание

🎥 Другие полезные видео
•    • 5 *Job Ready* AI/ML Projects That Get You ...  
•    • Build & Deploy ML Regression model with Fa...  
•    • How to Become an ML Engineer in 2026 (ft. ...  

📱 Связаться со мной
• LinkedIn: linkedin.com/in/riadanas
• Upwork: https://www.upwork.com/freelancers/~0...
• Внешние проекты: https://forms.gle/va62jokPuUaVqWPB6

Проекты машинного обучения, уровни проектов машинного обучения, инженер машинного обучения, дорожная карта науки о данных, сквозное машинное обучение, миллиоперации операций (MOP), очистка данных, развертывание моделей, разработка искусственного интеллекта, карьера в науке о данных