Полная дорожная карта для начинающих инженеров машинного обучения

Запросы о бренде: https://www.passionfroot.me/anas-riad

Хотите стать инженером машинного обучения, но не знаете, с чего начать?
В этом видео я делюсь подробной дорожной картой для начинающих инженеров машинного обучения — точным путём, которому я следовал после 3 лет работы специалистом по данным. Вы откроете для себя важные ресурсы, книги и курсы, которые помогли мне освоить Python, математику, машинное обучение, глубокое обучение, MLOps и комплексные проекты машинного обучения. Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных, начинающим заниматься машинным обучением, или новичком, стремящимся к карьере в области науки о данных, это руководство даст вам чёткий и реалистичный план действий.

💬 Оставьте комментарий ниже: На каком этапе вы сейчас находитесь — Python, машинное обучение или MLOps? 🔔 Подпишитесь на еженедельные материалы о карьере в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения

⏱️ Временные метки
0:00 – Введение
0:36 – Программирование на Python
2:30 – Математика и статистика для машинного обучения
3:50 – Основы машинного обучения
5:50 – Основы глубокого обучения
7:50 – MLOps
11:30 – Комплексные инженерные проекты машинного обучения

▶️ Другие полезные материалы Видео
   • Build & Deploy ML Regression model with Fa...  
   • Feeling Lost in Data Science? Watch This!  
   • How to Become an ML Engineer in 2026 (ft. ...  
   • How I Passed PL-300 Microsoft Power BI Cer...  

📱 Свяжитесь со мной
• LinkedIn: linkedin.com/in/riadanas
• Сервисы: https://forms.gle/va62jokPuUaVqWPB6

📚 Ключевые слова
Дорожная карта инженерии машинного обучения, инженер машинного обучения, многооперационные операции (ML), дорожная карта науки о данных, глубокое обучение, сквозные проекты машинного обучения, от аналитика данных до инженера машинного обучения, Python для машинного обучения, путь инженера искусственного интеллекта, машинное обучение руководство по карьере