Tableau - Какой процент клиентов обеспечивает 80% продаж?

Вас когда-нибудь спрашивали, какой процент чего-то приходится на что-то другое? Например, правда ли, что 80% наших продаж приходится на 20% клиентов (или правило 80/20, или принцип Парето)?

Это пошаговое руководство поможет вам сделать это в Tableau Desktop. Независимо от того, хотите ли вы проанализировать 8% или 80% данных о продажах, это руководство подходит для пользователей любого уровня, предлагая пошаговые инструкции и объясняя возможные подводные камни.

Этот метод работает с любым набором данных, поэтому вам не обязательно использовать данные о продажах. Вы можете просматривать количество жалоб, количество пациентов, сумму собранных средств и т. д.

Дополнительные темы и концепции:
параметры
вычисления на уровне строк
агрегированные вычисления
выражение уровня детализации
табличные вычисления (ATTR, INDEX, текущий итог, WINDOW_COUNT)
вторичные табличные вычисления
и многое другое...

Это руководство не только научит вас техническим этапам, но и поможет прояснить логику каждого этапа, обеспечивая более глубокое понимание анализа данных в Tableau.

Набор данных Superstore (Excel):
https://data.world/sqlbelle/sample-su...

Рабочая тетрадь для начинающих:
https://public.tableau.com/app/profil...

00:00 Введение
02:02 Действия
02:32 Шаг 1 — Настройка (параметры, ФИКСИРОВАННЫЕ УРОВНИ ЛОДА)
07:23 Шаг 2 — Расчет продаж
14:27 Шаг 3 — Определение количества клиентов
21:29 Шаг 4 — Полировка / Очистка

Дополнительные обучающие материалы

Параметры
   • Tableau Tutorial - Parameters - Complete I...  

УРОВНИ ЛОДА
   • Tableau LOD (Level of Detail) Expressions ...  

Основные вычисления
   • Learn Tableau Basic Calculations (Calculat...  

Вычисления в таблицах
   • Tableau Table Calculations Explained - Com...  

Порядок выполнения операций
   • Master Tableau's Order of Operations - Beg...  

12 распространённых ошибок в Tableau
   • 12 Common Tableau Errors - and how to solv...  

#tableau #TableauTips #TableauTutorial #TableauForBeginners #calculations #datafam #visualanalytics #dataanalysis #parameters #dataanalyst