Lecture 19 - Optimization and Learning for Robot Control - Dynamic Programming and Monte Carlo

Lecture 20 - Optimization and Learning for Robot Control - LAB Dynamic Programming

OpenAI готовит новую модель «Чеснок»

Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу...

Proximal Policy Optimization & Group Relative Policy Optimization | Paper Explained

Лекция 21 — Оптимизация и обучение для управления роботом — Обучение на основе временных различий

Model Based Reinforcement Learning: Policy Iteration, Value Iteration, and Dynamic Programming

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

Lecture 18 - Optimization and Learning for Robot Control - Markov Decision Processes

Как взломать любое программное обеспечение

Lecture 17 - Optimization and Learning for Robot Control - MPC on real manipulators

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

КАК ХИКАРУ обыграл СИЛЬНЕЙШУЮ ПРОГРАММУ? ЧЕЛОВЕК ПРОТИВ ИИ

Lecture 19: Dynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Paths

Монте-Карло и внеполитические методы | Обучение с подкреплением, часть 3

НЕВЕРОЯТНАЯ ЗАДАЧКА ОТ СЕРГЕЯ ТРАВКИНА ПРО БЕЛЫЕ И ЧЁРНЫЕ ШАРЫ!!!!! ВЗРЫВ МОЗГА!!!!

Вы думали, что допинг — это плохо? Подождите, пока не услышите об электромагнитных велосипедах.

Уравнения Беллмана, динамическое программирование, итерация обобщённой политики | Обучение с подк...

Что такое "Reverse Engineering". Показываю как ломают софт.

Solve Markov Decision Processes with the Value Iteration Algorithm - Computerphile

Lecture 1 - Optimization and Learning for Robot Control - Introduction, overview and motivations