Attention Is All You Need: Seq2Seq Models & The Mechanism That Built GPT & BERT

Автор: AI Academy

Загружено: 2025-11-07

Просмотров: 169

Описание:

Attention Is All You Need: Seq2Seq Models & The Mechanism That Built GPT & BERT

Short Description
This is the fundamental architecture powering Google Translate, ChatGPT, and all modern LLMs! We dive into the world of Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) models and solve their biggest flaw: the Context Vector Bottleneck.

You will learn:

The Encoder-Decoder architecture and why it struggles with long inputs.

How the revolutionary Attention Mechanism allows the decoder to dynamically "pay attention" to relevant input parts.

The exact mechanics of attention: scoring, softmax, and weighted sum.

The simple question ("What if we only use attention?") that led to the Transformer architecture (BERT, GPT, etc.).

Practical PyTorch code examples for implementation.

Master this concept to truly understand the deep learning revolution!

Hashtags
#AttentionMechanism #Seq2Seq #Transformers #NLP #DeepLearning #PyTorch #MachineTranslation #LLM #AITutorial

#AttentionMechanism #Seq2Seq #Transformers #NLP #DeepLearning #PyTorch #MachineTranslation #LLM #AITutorial

Attention Is All You Need: Seq2Seq Models & The Mechanism That Built GPT & BERT

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

FULL: Elon Musk Makes Shocking Future Predictions At U.S.-Saudi Arabia Forum Alongside Jensen Huang

FULL: Elon Musk Makes Shocking Future Predictions At U.S.-Saudi Arabia Forum Alongside Jensen Huang

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Изучите Microsoft Active Directory (ADDS) за 30 минут

Изучите Microsoft Active Directory (ADDS) за 30 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Новый код — Шон Гроув, OpenAI

Новый код — Шон Гроув, OpenAI

BERT vs. GPT vs. RoBERTa: Mastering the Transformer Architecture & Self-Attention Explained

BERT vs. GPT vs. RoBERTa: Mastering the Transformer Architecture & Self-Attention Explained

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial

MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Топ технологий 2025г. Выставка автомобилей в г.Гуанчжоу.

Топ технологий 2025г. Выставка автомобилей в г.Гуанчжоу.