#145

Автор: Mario Favaits

Загружено: 2020-11-09

Просмотров: 21076

Описание:

This video is part of a comprehensive tutorial on AI, Machine Learning & Deep Learning. We recorded roughly 250 short videos covering the majority of topics of AI. The majority of recordings are simple whiteboard sessions and on-screen coding sessions, helping you the build simple coding skills using Python and Keras. We will rely on Pandas for preprocessing of data. The programming interface is Google's Colab and there is no need to download any software!

Full course is also available on Udemy under my name Mario Favaits
For people that want a simpler version with no coding and limited math, Deloitte and I created a course for executives that can be found at: https://rainmakers.talentlms.com/cata...

The associated handwritten notes can be found on Github: https://github.com/mfavaits/YouTube-S...

The course was inspired by videos of Andrew Ng (Stanford), Kilian Weinberger and the book of Francois Chollet: Deep Learning with Python.

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

What is the Local Outlier Factor

What is the Local Outlier Factor

Explaining Anomalies with Isolation Forest and SHAP | Python Tutorial

Explaining Anomalies with Isolation Forest and SHAP | Python Tutorial

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

Introduction to Anomaly Detection for Engineers

Introduction to Anomaly Detection for Engineers

Isolation Forest for Outlier Detection within Python

Isolation Forest for Outlier Detection within Python

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Anomaly Detection 101 - Elizabeth (Betsy) Nichols Ph.D.

Anomaly Detection 101 - Elizabeth (Betsy) Nichols Ph.D.

Обнаружение аномалий с помощью деревьев изоляции: практическое машинное обучение

Обнаружение аномалий с помощью деревьев изоляции: практическое машинное обучение

Anomaly detection in time series with Python | Data Science with Marco

Anomaly detection in time series with Python | Data Science with Marco

Detecting outliers and anomalies in realtime at Datadog - Homin Lee (OSCON Austin 2016)

Detecting outliers and anomalies in realtime at Datadog - Homin Lee (OSCON Austin 2016)

Anomaly detection with KNN

Anomaly detection with KNN

RUST: Язык Программирования, Который ЗАМЕНИТ C и C++

RUST: Язык Программирования, Который ЗАМЕНИТ C и C++

Jan van der Vegt: A walk through the isolation forest | PyData Amsterdam 2019

Jan van der Vegt: A walk through the isolation forest | PyData Amsterdam 2019

Isolation Forests: Identify Outliers in Data

Isolation Forests: Identify Outliers in Data

Обнаружение аномалий с помощью леса изоляции — контекстные аномалии

Обнаружение аномалий с помощью леса изоляции — контекстные аномалии

Local Outlier Factor- Everything you need to know! | Outlier Detection| Machine Learning Algorithms

Local Outlier Factor- Everything you need to know! | Outlier Detection| Machine Learning Algorithms

Anomaly Detection For Time Series Data in Python

Anomaly Detection For Time Series Data in Python

XGBOOST in Python (Hyper parameter tuning)

XGBOOST in Python (Hyper parameter tuning)

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ