Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Распознавание текста. Обратное распространение через CTC Loss. Лекция 2 по Advanced Computer Vision.

Автор: Евгений Разинков

Загружено: 2022-10-22

Просмотров: 1102

Описание:

Продолжение темы по распознаванию текста. Connectionist Temporal Classification Loss и обратное распространение.

00:00 Краткое повторение первой лекции
06:34 Forward-Backward Algorithm
30:49 Целевая функция
32:44 Обратное распространение через CTC Loss.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель Казанского федерального университета, кофаундер и директор по науке компании Pr3vision Technologies, CEO парфюмерного AI-проекта http://scented.ai

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai

Распознавание текста. Обратное распространение через CTC Loss. Лекция 2 по Advanced Computer Vision.

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Генеративно-состязательные сети: GANs. Лекция 3 по Advanced Computer Vision.

Генеративно-состязательные сети: GANs. Лекция 3 по Advanced Computer Vision.

Как нейронная сеть распознает текст? Лекция 1 по Advanced Computer Vision

Как нейронная сеть распознает текст? Лекция 1 по Advanced Computer Vision

Лекция 7. Распознавание речи: CTC-loss, Beam Search, Rescoring

Лекция 7. Распознавание речи: CTC-loss, Beam Search, Rescoring

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

5 идей, как решать задачи по распознавание рукописного текста. Хакатон по ML

5 идей, как решать задачи по распознавание рукописного текста. Хакатон по ML

Пётр Жижин и Степан Каргальцев: CTC-трансформер ​для распознавания речи​ (Яндекс)

Пётр Жижин и Степан Каргальцев: CTC-трансформер ​для распознавания речи​ (Яндекс)

Анализ временных рядов и трансформеры

Анализ временных рядов и трансформеры

Self-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer Vision

Self-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer Vision

Травматолог №1: Суставы в 40, будут как в 20! Главное внедрите эти простые привычки

Травматолог №1: Суставы в 40, будут как в 20! Главное внедрите эти простые привычки

Путин срывает переговоры | Виталий Портников

Путин срывает переговоры | Виталий Портников

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

2026: Куда катимся? // Александр Батов. Что делать?

2026: Куда катимся? // Александр Батов. Что делать?

LLM intelligence: tokenization and LLM capabilities

LLM intelligence: tokenization and LLM capabilities

Новогодний разворот! Встречаем 2026 с Алексеем Венедиктовым*, Алексеем Ракшой* и Игорем Липсицем*

Новогодний разворот! Встречаем 2026 с Алексеем Венедиктовым*, Алексеем Ракшой* и Игорем Липсицем*

RoPE: Rotary Position Embeddings

RoPE: Rotary Position Embeddings

LLM intelligence: введение

LLM intelligence: введение

s1: разбор статьи (и немного про DeepSeek)

s1: разбор статьи (и немного про DeepSeek)

Обработка аудио. Лекция 3. Automatic Speech Recognition: introduction, CTC, LAS

Обработка аудио. Лекция 3. Automatic Speech Recognition: introduction, CTC, LAS

Речевые Технологии #4 Распознавание речи: CTC Loss, Beam Search, Rescoring

Речевые Технологии #4 Распознавание речи: CTC Loss, Beam Search, Rescoring

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]