Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Анализ главных компонент (PCA)

Автор: Visually Explained

Загружено: 2021-09-29

Просмотров: 373278

Описание:

Это видео — лёгкое и мотивированное введение в метод главных компонент (PCA). Мы используем PCA для анализа Всемирного доклада о счастье за ​​2021 год, опубликованного в 2021 году, и выясняем, что делает страны по-настоящему счастливыми. :)

Ссылки:
Руководство пользователя Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/modul...
Учебное пособие по главному компонентному анализу: https://arxiv.org/abs/1404.1100
Курс Эндрю Нг по Стэнфорду:    • Lecture 14 | Machine Learning (Stanford)  
Набор данных Kaggle: https://www.kaggle.com/ajaypalsinghlo...
--------------------------

Временные метки:
0:00 Введение
1:37 Проецирование точки на прямую
2:00 Оптимизация
3:27 Первый компонент
4:19 Второй компонент
5:20 Более общая информация ...

---------------------------

Источник:
🐍 Manim и Python: https://github.com/3b1b/manim
🐵 Blender3D: https://www.blender.org/
🗒️ Emacs: https://www.gnu.org/software/emacs/
🎹 Вступительная музыка: Waltz of the Flowers — Чайковский
🎹 Конечная музыка: Like That — Anno Domini Beats

Это видео было бы невозможно без помощи Гёкче Даяныклы.

Анализ главных компонент (PCA)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Анализ главных компонентов (PCA)

Анализ главных компонентов (PCA)

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Principal Component Analysis (PCA) - easy and practical explanation

Principal Component Analysis (PCA) - easy and practical explanation

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2

Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2

Principal Component Analysis (PCA) Explained: Simplify Complex Data for Machine Learning

Principal Component Analysis (PCA) Explained: Simplify Complex Data for Machine Learning

What Is Mathematical Optimization?

What Is Mathematical Optimization?

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ.  Как мы будем выживать в 2026

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ. Как мы будем выживать в 2026

StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!!

StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!!

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Principal Component Analysis (PCA) | Dimensionality Reduction Techniques  (2/5)

Principal Component Analysis (PCA) | Dimensionality Reduction Techniques (2/5)

Объяснение анализа PCA на Python (Scikit - Learn)

Объяснение анализа PCA на Python (Scikit - Learn)

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Pareto, Power Laws, and Fat Tails

Pareto, Power Laws, and Fat Tails

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Principal Component Analysis (PCA)

Principal Component Analysis (PCA)

Самая простая нерешённая задача — гипотеза Коллатца [Veritasium]

Самая простая нерешённая задача — гипотеза Коллатца [Veritasium]

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]