Создание системы рекомендаций на Python
Автор: Spencer Pao
Загружено: 2021-05-23
Просмотров: 107956
===== Лайки: 652 👍: Дизлайки: 21 👎: 96,88% : Обновлено 21.01.2023 в 11:57:17 EST =====
Вы когда-нибудь задумывались, как работают рекомендательные алгоритмы крупных технологических компаний? (Facebook, Google, Apple, Netflix, Amazon и т. д.) Дальше не ищите! Я объясняю, как работают рекомендательные системы и как создать свою собственную, используя матричную факторизацию и кластеризацию методом K-средних.
Я создаю рекомендательную систему для фильмов. Так что следите за новостями! ;)
Код на Github: https://github.com/SpencerPao/Data_Sc...
Ссылка на данные:
Ф. Максвелл Харпер и Джозеф А. Констан. 2015. Наборы данных MovieLens: история и контекст. ACM Transactions on Interactive Intelligents Systems (TiiS) 5, 4: 19:1–19:19.
Ссылка на данные: (MovieLens)
https://grouplens.org/datasets/moviel...
0:00 — Почему нас интересуют алгоритм и система рекомендаций?
1:22 — План игры!
1:38 — Коллаборативная фильтрация, фильтрация по содержанию и цели
3:39 — Настройка и данные Google Collab
7:18 — Инициализация и обучение модели матричной факторизации / Модель настройки
10:30 — Кластеризация методом K-средних и рекомендации фильмов
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
