Понимание потоковых таблиц с использованием Kafka, Flink SQL и Debezium (Ververica GmbH) | Curren...

Подробнее: https://current.confluent.io | Kafka Streams, ksqlDB или Flink SQL — популярные движки обработки, позволяющие выполнять SQL-запросы к потоковым данным. Разве не удивительно, что мы можем выполнять SQL-запросы к потоковым данным, как если бы они были реляционными таблицами, или преобразовывать таблицу в поток событий журнала изменений? Это называется дуальностью поток-таблица.

В этом докладе мы попытаемся разобраться, как это работает изнутри, используя Flink SQL, коннектор Kafka с форматом Debezium JSON/Avro.

Будут представлены и обсуждены следующие темы:

— Что такое дуальность поток-таблица?
— Описания событий сбора данных об изменениях (CDC)
— SQL-запросы к данным журнала изменений
— Краткая демонстрация
— Заключение и вопросы и ответы

К концу презентации участники получат более полное представление о дуальности поток-таблица, о том, как она работает на практике и как применять её в своих системах.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
► Confluent Developer: https://developer.confluent.io

ПОДКЛЮЧИТЬСЯ
Подписаться на YouTube:    / @confluentdeveloper  
Сообщество в Slack: confluentcommunity.slack.com
X: https://x.com/confluentinc
Linkedin:   / confluent  
GitHub: https://github.com/confluentinc
Сайт: https://developer.confluent.io

О CONFLUENT DEVELOPER
Confluent Developer предоставляет комплексные ресурсы для разработчиков, желающих узнать больше об Apache Kafka®, Apache Flink®, Confluent Cloud, Confluent Platform и любых других технологиях, связанных с платформой потоковой передачи данных. Контент Confluent Developer включает курсы, руководства по началу работы, тематические подробные обзоры, шаблоны, учебные пособия и списки мероприятий сообщества. Узнайте больше на сайте https://developer.confluent.io.

#apachekafka #apacheflink #confluent