[핵심 머신러닝] Boosting

[핵심 머신러닝] 주요 인자 탐지 (False Discovery Rate)

[핵심 머신러닝] Transformer

[핵심 머신러닝] Shapley Value (Explainable AI)

[핵심 머신러닝] RNN, LSTM, and GRU

[핵심 머신러닝] Hidden Markov Models - Part 1 (개념, Evaluation)

NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.

XGBoost: How it works, with an example.

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

[핵심 머신러닝] Anomaly Detection - Isolation Forest

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

트랜스포머 (어텐션 이즈 올 유 니드)

[핵심 머신러닝] 불균형 데이터 분석을 위한 샘플링 기법

[비전공자 AI] Boosting과 AdaBoost

04-7: Ensemble Learning - XGBoost (앙상블 기법 - XGBoost)

Создай своего ИИ агента за 20 минут (сможет каждый)

Beethoven: Violinkonzert ∙ hr-Sinfonieorchester ∙ Hilary Hahn ∙ Alain Altinoglu

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

04-6: Ensemble Learning - Gradient Boosting Machine (GBM) (앙상블 기법-그래디언트 부스팅)

Краткое объяснение больших языковых моделей

[Paper Review] XGBoost: A Scalable Tree Boosting System