Функция CROSSTAB в pandas. Создание таблицы сопряженности.

В этом видео я расскажу про такой эффективный инструмент аналитика как функция crosstab, которая позволяет создавать таблицы сопряженности.Таблица сопряжённости, или таблица контингентности, факторная таблица в статистике — средство представления совместного распределения двух переменных, предназначенное для исследования связи между ними.

00:00 | Введение
00:43 | Открываем файл handedness_all.csv
02:17 | Используем метод value_counts с отдельной колонкой (Series)
03:37 | Используем метод value_counts с таблицей (DataFrame)
05:10 | Используем функцию pd.crosstab
08:03 | Передаем одновременно три переменные (или более)
09:28 | Параметр normalize (index, columns, all (True))
12:19 | Параметры margins_name, rownames и colnames
13:15 | Параметры values и aggfunc в pd.crosstab
15:37 | pd.crosstab + Categorical. Параметр dropna

Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :)
Поддержать автора на boosty - https://boosty.to/dataanalystvictoria...

Связанные видеоуроки
   • PIVOT_TABLE, MELT & WIDE_TO_LONG - работа ...  
   • Как вычислять проценты в сводной таблице p...  
   • Сводные таблицы в pandas. Pivot & pivot_ta...  
   • Методы STACK & UNSTACK. Поворот табличных ...  
   • MultiIndex - Часть 3 - Доступ к данным. LO...  
   • Подробный разбор MultiIndex - Часть 1,2. С...  
   • Метод GROUPBY. Группировка данных структур...  
   • Группировка данных в pandas - Часть 2 - Аг...  
   • LOC, ILOC, TAKE - подробный разбор подходо...