PIVOT_TABLE, MELT & WIDE_TO_LONG - работа со сводными таблицами в pandas

В первом фрагменте второй части урока о реорганизации табличных данных в pandas вы узнали о таких методах как pivot и pivot_table, которые используются для создания сводных таблиц. В этом видео мы вспомним основные различия между этими инструментами и сконцентрируемся на особенностях работы метода pivot_table, рассмотрим несколько примеров его применения, а также разберем часто встречающуюся ошибку новичков и способы ее исправления, мы будем использовать уже знакомый метод stack и новый для вас метода melt. Также вы познакомитесь с похожим на melt инструментом pd.wide_to_long, который позиционируется разработчиками как менее гибкий, но более удобный, чем melt.

00:00 | Pivot & Pivot_table - вспоминаем основные различия
01:55 | Открываем файл girls_purchases
03:34 | Примеры использования pivot_table
06:44 | Типичная ошибка в использовании pivot_table. Варианты решения
14:01 | Метод melt
19:38 | Инструмент pd.wide_to_long

Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :)
Поддержать автора на boosty - https://boosty.to/dataanalystvictoria...

Связанные видеоуроки
   • Функция CROSSTAB в pandas. Создание таблиц...  
   • Как вычислять проценты в сводной таблице p...  
   • Сводные таблицы в pandas. Pivot & pivot_ta...  
   • Методы STACK & UNSTACK. Поворот табличных ...  
   • MultiIndex - Часть 3 - Доступ к данным. LO...  
   • Подробный разбор MultiIndex - Часть 1,2. С...  
   • Метод GROUPBY. Группировка данных структур...  
   • Группировка данных в pandas - Часть 2 - Аг...  
   • Метод FILTER. Фильтрация DataFrame по имен...  
   • LOC, ILOC, TAKE - подробный разбор подходо...  
   • Методы REINDEX & REINDEX_LIKE. Фундаментал...