Введение в EDA анализ. Титаник. Анализ данных на Pandas с нуля для начинающих | Data Science с нуля

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Описание:

В этом видео мы познакомимся с библиотекой Pandas - одним из самых популярных инструментов для анализа данных в Python. Мы узнаем, что такое Pandas DataFrame и Pandas Series, как их создавать и использовать. Мы также рассмотрим основные методы работы с данными в Pandas, такие как фильтры, агрегатные функции, сортировка и объединение.

Что вы узнаете:

Что такое Pandas и зачем она нужна.
Как создавать и использовать Pandas DataFrame и Pandas Series.
Как работать с индексами в Pandas.
Как фильтровать данные в Pandas.
Как использовать агрегатные функции в Pandas.
Как сортировать данные в Pandas.
Как объединять Pandas DataFrames.
Как использовать Pandas для машинного обучения.
Кому будет полезно:

Начинающим аналитикам данных.
Специалистам, которые хотят освоить Python для анализа данных.
Всем, кто хочет научиться работать с данными.
В этом видео:

Мы дадим простое и понятное объяснение основ Pandas.
Покажем, как создавать и использовать Pandas DataFrame и Pandas Series.
Приведем примеры работы с фильтрами, агрегатными функциями, сортировкой и объединением.
Расскажем, как использовать Pandas для машинного обучения.
Смотрите это видео, чтобы сделать первые шаги в анализе данных с Pandas!

Дополнительные материалы:

Официальный сайт Pandas: https://pandas.pydata.org/
Документация Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/
Учебник по Pandas: https://jakevdp.github.io/PythonDataS...
Не забудьте подписаться на канал, чтобы не пропустить новые видео!

Оставьте комментарий, если у вас есть вопросы.

Поставьте лайк, если вам понравилось видео!

Теги:#анализданных, #datascience, python, #pandas, dataframe, series, индексы, фильтры, агрегатные функции, сортировка, объединение, машинное обучение, искусственный интеллект

математика
datascience
machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика