Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Machine Learning in Python: Introduction to Artificial Neural Networks

Автор: Kody Powell

Загружено: 2024-04-13

Просмотров: 547

Описание:

In this module, we cover more advanced machine learning using artificial neural networks (ANNs), specifically the multi-layer perceptron. We show how to pre-process the data including scaling. How to train ANNs and plot the history. Throughout this module, we use tools from the Keras package in Python. We also show how to analyze data using Seaborn pairplots, do correlation analysis using Seaborn with a correlation heat map.

To download the Module9Data.csv dataset used throughout this module, click here: https://kodypowell.che.utah.edu/wp-co...

For the prior lecture video in this series, click here:    • Machine Learning in Python: Correlation Co...  

For the next lecture video in this series, click here:    • Machine Learning in Python: Training Artif...  

For a playlist of all lectures for the Smart Systems course, click here:    • Fundamentals of Smart Systems  

Machine Learning in Python: Introduction to Artificial Neural Networks

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#5170 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Fx_TBDfZ6Bk" ["related_video_title"]=> string(63) "Machine Learning in Python: Training Artificial Neural Networks" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(11) "Kody Powell" } [1]=> object(stdClass)#5143 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "M382ntsNOZA" ["related_video_title"]=> string(40) "Introduction to Deep Learning (13 of 13)" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(6) "NIHCIT" } [2]=> object(stdClass)#5168 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "U_3dP7g_HVM" ["related_video_title"]=> string(64) "Machine Learning in Python: Making Predictions with an ANN Model" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(11) "Kody Powell" } [3]=> object(stdClass)#5175 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "mThiyFYEQhY" ["related_video_title"]=> string(163) "«Будем жить!» | Хитрая передача на Первом канале о вернувшихся с СВО (English subtitles) @Max_Katz" ["posted_time"]=> string(23) "5 часов назад" ["channelName"]=> string(19) "Максим Кац" } [4]=> object(stdClass)#5154 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "8IOeHfAP4zQ" ["related_video_title"]=> string(77) "Bethany Wolf: Variable Importance Measures for Interpretable Machine Learning" ["posted_time"]=> string(19) "4 дня назад" ["channelName"]=> string(41) "ASA Statistical Learning and Data Science" } [5]=> object(stdClass)#5172 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "_uo5h-74130" ["related_video_title"]=> string(192) "«Этот год — это расплата»: болезненные вопросы про экономику, доллар и недвижимость | Олег Вьюгин" ["posted_time"]=> string(23) "7 часов назад" ["channelName"]=> string(13) "Private Talks" } [6]=> object(stdClass)#5167 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "sgVosaLhPV0" ["related_video_title"]=> string(35) "Computers Are Just Rocks Doing Math" ["posted_time"]=> string(21) "5 дней назад" ["channelName"]=> string(18) "The Science Asylum" } [7]=> object(stdClass)#5177 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "NlGWT-YibfY" ["related_video_title"]=> string(84) "Силовой захват власти / Новая спецоперация РФ?" ["posted_time"]=> string(24) "13 часов назад" ["channelName"]=> string(10) "NEXTA Live" } [8]=> object(stdClass)#5153 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "H-aQfQ6YY64" ["related_video_title"]=> string(105) "Катастрофа в экономике! Эксперт объяснил причины кризиса" ["posted_time"]=> string(21) "3 часа назад" ["channelName"]=> string(37) "Популярная политика" } [9]=> object(stdClass)#5171 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ati3Wsc-QoU" ["related_video_title"]=> string(174) "СЛИТЫЕ ДОКЛАДЫ ФСБ: КИТАЙ ВЕДЕТ КИБЕРВОЙНУ ПРОТИВ РОССИИ. И присматривается к Дальнему Востоку" ["posted_time"]=> string(21) "1 день назад" ["channelName"]=> string(19) "Майкл Наки" } }
Machine Learning in Python: Training Artificial Neural Networks

Machine Learning in Python: Training Artificial Neural Networks

Introduction to Deep Learning (13 of 13)

Introduction to Deep Learning (13 of 13)

Machine Learning in Python: Making Predictions with an ANN Model

Machine Learning in Python: Making Predictions with an ANN Model

«Будем жить!» | Хитрая передача на Первом канале о вернувшихся с СВО (English subtitles) @Max_Katz

«Будем жить!» | Хитрая передача на Первом канале о вернувшихся с СВО (English subtitles) @Max_Katz

Bethany Wolf: Variable Importance Measures for Interpretable Machine Learning

Bethany Wolf: Variable Importance Measures for Interpretable Machine Learning

«Этот год — это расплата»: болезненные вопросы про экономику, доллар и недвижимость | Олег Вьюгин

«Этот год — это расплата»: болезненные вопросы про экономику, доллар и недвижимость | Олег Вьюгин

Computers Are Just Rocks Doing Math

Computers Are Just Rocks Doing Math

Силовой захват власти / Новая спецоперация РФ?

Силовой захват власти / Новая спецоперация РФ?

Катастрофа в экономике! Эксперт объяснил причины кризиса

Катастрофа в экономике! Эксперт объяснил причины кризиса

СЛИТЫЕ ДОКЛАДЫ ФСБ: КИТАЙ ВЕДЕТ КИБЕРВОЙНУ ПРОТИВ РОССИИ. И присматривается к Дальнему Востоку

СЛИТЫЕ ДОКЛАДЫ ФСБ: КИТАЙ ВЕДЕТ КИБЕРВОЙНУ ПРОТИВ РОССИИ. И присматривается к Дальнему Востоку

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]