Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Study activation functions | Let's learn - Neural networks from scratch in Go - 8

Автор: Roman V.

Загружено: 2024-05-15

Просмотров: 173

Описание:

Today the video is all about what is an activation function and how they contribute to what neural network is

We study the book http://nnfs.io and implementing all the code with Golang instead of Python. The aim is to learn how neural networks are made inside and how it looks like to build is fully from the scratch without using frameworks like pytorch or tensorflow. We’ll have to find alternative in Go or reimplement some operations fully from the ground.

🖥️ You can support my channel, subscribe for more content or write directly to me: https://ko-fi.com/roman_v
📹 Main channel: https://bit.ly/RomanV

✉️ Contact: roman.volkov.code@gmail.com

👀 Disclaimer:
Views and opinions are my own and do not represent or reflect the opinions of my current or past employer(s).


#learncoding #softwareengineering #neuralnetwork #machinelearning #ai

Study activation functions | Let's learn - Neural networks from scratch in Go - 8

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Dealing with headache and learning Softmax  | Let's learn - Neural networks from scratch in Go - 9

Dealing with headache and learning Softmax | Let's learn - Neural networks from scratch in Go - 9

Синьор 1С: 10 привычек, без которых ты не вырастешь

Синьор 1С: 10 привычек, без которых ты не вырастешь

Neural networks from Scratch - finished

Neural networks from Scratch - finished

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

What is a neural network? | Let's learn - Neural networks from scratch in Go - 1

What is a neural network? | Let's learn - Neural networks from scratch in Go - 1

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

I built Neural Networks from Scratch in Go

I built Neural Networks from Scratch in Go

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Введение в кодирование шейдерной графики

Введение в кодирование шейдерной графики

PyDMD: пакет Python для динамического разложения по модам (DMD)

PyDMD: пакет Python для динамического разложения по модам (DMD)

Как И Почему Горит ОГОНЬ? Величайшее Открытие Человечества, Объясненное Фейнманом

Как И Почему Горит ОГОНЬ? Величайшее Открытие Человечества, Объясненное Фейнманом

Software Engineers have no Deep Knowledge now?

Software Engineers have no Deep Knowledge now?

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

Как попасть на Яндекс Музыку ЛЕГКО 🎤 682 Distribution + AI генератор | Обзор

Как попасть на Яндекс Музыку ЛЕГКО 🎤 682 Distribution + AI генератор | Обзор

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com