PyDMD: пакет Python для динамического разложения по модам (DMD)

В этом видео представлен алгоритм динамического разложения на моды (DMD) и показано, как ученые и инженеры, имеющие опыт работы с Python, могут начать работу с пакетом PyDMD для моделирования данных моментальных снимков.

Мы обосновываем необходимость методов математического моделирования, основанных на данных, и рассматриваем теоретические основы алгоритма DMD. Затем мы представляем пакет PyDMD как практический инструмент для применения DMD и демонстрируем его использование на зашумленном синтетическом наборе данных. В процессе мы формируем интуитивное понимание результатов DMD и выделяем некоторые из основных функций, которые предлагает PyDMD. К концу этого видео зрители смогут (1) создавать и взаимодействовать с базовыми моделями PyDMD, (2) интерпретировать результаты DMD и (3) применять DMD к данным моментальных снимков для получения системной диагностики, реконструкций, прогнозов и управляющих уравнений.

Статья: https://www.jmlr.org/papers/v25/24-07...
arXiv: https://arxiv.org/abs/2402.07463

Главы:
00:00 — Введение и видеообзор
01:45 — Зачем мы строим математические модели?

04:52 — Динамическое разложение на моды (DMD)
11:18 — Введение в PyDMD
Демонстрация кода:
13:30 — Установка PyDMD
14:46 — Создание тестового набора данных
24:13 — Создание и подгонка базовых моделей PyDMD
28:45 — Доступ к основным атрибутам модели и их понимание
40:38 — Реконструкция данных
44:25 — Построение сводных графиков модели
50:28 — Создание более сложных моделей PyDMD