Identifica Patrones y extrae Reglas de Asociación con el Algoritmo APRIORI usando Python

El Algoritmo Apriori calcula la probabilidad de un elemento de estar presente en un conjunto, dado que otro(s) elemento(s) está(n) presente(s). El resultado del Algoritmo Apriori es un conjunto de reglas que identifican patrones de asociación dentro de los datos expresando la relación de co-ocurrencia de elementos en una colección. Este video explica paso a paso cómo funciona el Algoritmo Apriori y cómo ejecutarlo utilizando Python.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 8 de Mayo). Identifica Patrones y extrae Reglas de Asociación con el Algoritmo APRIORI usando Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Introducción
0:53 Reglas de asociación
1:24 Algoritmo Apriori
3:35 Datos de transacciones
4:32 Conjuntos de elementos
7:54 Soporte de un conjunto
8:34 Conjuntos de elementos frecuentes
11:06 Creación de reglas
15:00 Métricas para las reglas
17:59 Soporte de una regla
19:57 Confianza de una regla
22:00 Lift de una regla
25:50 Algoritmo Apriori con Python


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