Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Автор: Deep Learning School

Загружено: 2020-10-28

Просмотров: 25942

Описание:

Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.

Серия "Введение в CNN"
Видео 1:    • Лекция. История развития сверточных нейрон...  
Видео 2:    • Лекция. Сверточные нейронные сети  
Видео 3:    • Лекция. Пулинг. Операция пулинга  
Видео 4:    • Лекция. Задачи компьютерного зрения  
Слайды презентации: https://github.com/DeepLearningSchool...
---
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

Поддержать канал можно по ссылке https://dls.samcs.ru/boost

За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt

ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/schools/fpmi
https://vk.com/miptfpmi — сообщество ФПМИ
https://t.me/fpmi_mipt — канал ФПМИ в ТГ
https://vk.com/abitu — сообщество абитуриентов
https://t.me/fpmi_abitu — ТГ-чат абитуриентов
https://t.me/fpmi_abitu_master — все о магистерских программах ФПМИ

Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Лекция. Задачи компьютерного зрения

Лекция. Задачи компьютерного зрения

Лекция. Сверточные нейронные сети

Лекция. Сверточные нейронные сети

#27. Введение в сверточные нейронные сети CNN | Нейросети на PyTorch

#27. Введение в сверточные нейронные сети CNN | Нейросети на PyTorch

Лекция. Архитектуры CNN

Лекция. Архитектуры CNN

Diffit: лучшая нейросеть для учителя

Diffit: лучшая нейросеть для учителя

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning

Тренировки по ML 3.0 Лекция 5: Детекция и сегментация

Тренировки по ML 3.0 Лекция 5: Детекция и сегментация

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

Deep Learning на пальцах 6 - Convolutional Neural Networks

Deep Learning на пальцах 6 - Convolutional Neural Networks

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

20 ЛУЧШИХ НЕЙРОСЕТЕЙ для учёбы и саморазвития (по мнению тысяч студентов)

20 ЛУЧШИХ НЕЙРОСЕТЕЙ для учёбы и саморазвития (по мнению тысяч студентов)

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀

Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀

Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?

Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?

Лекция. Нейронная детекция объектов. Одностадийные нейросети.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Одностадийные нейросети.

AI: от основ до трансформеров. Об этом курсе и краткая история AI. Лекция 1.

AI: от основ до трансформеров. Об этом курсе и краткая история AI. Лекция 1.

Семинар. Свёрточные сети.

Семинар. Свёрточные сети.

Лекция. Transfer Learning

Лекция. Transfer Learning

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]