Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Лекция. Задачи компьютерного зрения

Автор: Deep Learning School

Загружено: 2020-10-28

Просмотров: 21961

Описание:

Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.

Серия "Введение в CNN"
Видео 1:    • Лекция. История развития сверточных нейрон...  
Видео 2:    • Лекция. Сверточные нейронные сети  
Видео 3:    • Лекция. Пулинг. Операция пулинга  
Видео 4:    • Лекция. Задачи компьютерного зрения  
Слайды презентации: https://github.com/DeepLearningSchool...
---
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

Поддержать канал можно по ссылке https://dls.samcs.ru/boost

За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt

ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/schools/fpmi
https://vk.com/miptfpmi — сообщество ФПМИ
https://t.me/fpmi_mipt — канал ФПМИ в ТГ
https://vk.com/abitu — сообщество абитуриентов
https://t.me/fpmi_abitu — ТГ-чат абитуриентов
https://t.me/fpmi_abitu_master — все о магистерских программах ФПМИ

Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...

Лекция. Задачи компьютерного зрения

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Семинар. Модули в PyTorch

Семинар. Модули в PyTorch

Лекция. Сверточные нейронные сети

Лекция. Сверточные нейронные сети

Машинное зрение - (не)краткий ликбез с примерами применения.

Машинное зрение - (не)краткий ликбез с примерами применения.

Тренировки по ML 3.0 Лекция 5: Детекция и сегментация

Тренировки по ML 3.0 Лекция 5: Детекция и сегментация

Компьютерное зрение для начинающих. Создаём виртуальную игру

Компьютерное зрение для начинающих. Создаём виртуальную игру "Камень, ножницы, бумага"

Лекция. Архитектуры CNN

Лекция. Архитектуры CNN

ЭТИ законы изменят ВСЕ! / Что ждет КАЖДОГО уже с 1 января 2026?

ЭТИ законы изменят ВСЕ! / Что ждет КАЖДОГО уже с 1 января 2026?

КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ? Беспилотники и распознавание лиц. Александр Мотыко

КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ? Беспилотники и распознавание лиц. Александр Мотыко

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Лекция 1. Введение в компьютерное зрение

Лекция 1. Введение в компьютерное зрение

Задачи компьютерного зрения

Задачи компьютерного зрения

ВЕЛИКИЙ ОБМАН ЕГИПТА — Нам врали о строительстве пирамид

ВЕЛИКИЙ ОБМАН ЕГИПТА — Нам врали о строительстве пирамид

005. Компьютерное зрение - Антон Конушин

005. Компьютерное зрение - Антон Конушин

070. Компьютерное зрение в промышленности – Александр Белугин

070. Компьютерное зрение в промышленности – Александр Белугин

КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ?

КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ?

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning

TMPA School 2018: Алгоритмы компьютерного зрения (часть 1-2 ), Андрей Савченко

TMPA School 2018: Алгоритмы компьютерного зрения (часть 1-2 ), Андрей Савченко

Курс для Computer Vision разработчиков

Курс для Computer Vision разработчиков

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

1. Введение в компьютерное зрение OpenCV и С++

1. Введение в компьютерное зрение OpenCV и С++

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]