[Paper Review] Multivariate Time-Series Forecasting with MLP structure

Автор: 서울대학교 산업공학과 DSBA 연구실

Загружено: 2022-12-19

Просмотров: 3864

Описание:

발표자: 석박통합과정 박진우

1-1. 논문 제목: Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?, A Zeng et al., AAAI 2023

1-2. 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2205.13504

1-3. 논문 Code: https://github.com/cure-lab/LTSF-Linear

1-4. 논문 Overview

Input time-series를 Trend와 Remainder로 Decomposition.

Decomposition 한 데이터들에 대하여 1-Layer linear network만을 적용하여 Prediction을 진행하는 NTSF-linear 모델 제안.

2-1. 논문 제목: Less Is More: Fast Multivariate Time Series Forecasting with Light Sampling-oriented MLP Structures, T Zhang et al., 2022

2-2. 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2207.01186

2-3. 논문 Code: https://www.dropbox.com/sh/byz4l6x7ak...

2-4. 논문 Overview

Continuous/Interval Sampling을 통하여 Input sequence에 대한 Local/Global Temporal information 추출.

각 Sampling에서 나온 결과를 Concatenation한 후 다시 Information Exchange Block을 통하여 Prediction을 진행하는 모델인 LightTS 제안.

3. Keyword: Time-series forecasting, MLP, LightTS, Nlinear

[Paper Review] Multivariate Time-Series Forecasting with MLP structure

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

[Paper Review] Towards UniCRS via Knowledge-Enhanced Prompt Learning

[Paper Review] Towards UniCRS via Knowledge-Enhanced Prompt Learning

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Переход на НДС в 2026: что делать по шагам

Переход на НДС в 2026: что делать по шагам

181 - Многомерное прогнозирование временных рядов с использованием LSTM

181 - Многомерное прогнозирование временных рядов с использованием LSTM

[DSBA] Lab Seminar 2021

[DSBA] Lab Seminar 2021

ESP32 + MLX90640: тепловизор с искусственным интеллектом (TensorFlow Lite)

ESP32 + MLX90640: тепловизор с искусственным интеллектом (TensorFlow Lite)

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Ralph Lauren Inspired Christmas Bells TV Art | Moody Gold Frame Holiday Screensaver @99for1TVart

Ralph Lauren Inspired Christmas Bells TV Art | Moody Gold Frame Holiday Screensaver @99for1TVart

[Open DMQA Semiar] Transformer-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series

[Open DMQA Semiar] Transformer-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series

Екатерина Шульман: как изменилось отношение россиян к войне в 2025 году

Екатерина Шульман: как изменилось отношение россиян к войне в 2025 году

После Купянска Путину не верят даже свои. Руслан Левиев

После Купянска Путину не верят даже свои. Руслан Левиев

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Experience the Magic of Winter Ambience with this 2h Snow Painting TV Frame | Snow Ambience

Experience the Magic of Winter Ambience with this 2h Snow Painting TV Frame | Snow Ambience

Neural Transformer Encoders for Timeseries Data in Keras (10.5)

Neural Transformer Encoders for Timeseries Data in Keras (10.5)

Что будет с экономикой России в 2026: рецессия, рост налогов, девальвация рубля и заморозка вкладов

Что будет с экономикой России в 2026: рецессия, рост налогов, девальвация рубля и заморозка вкладов

They HUMILIATED the Cleaner — and they PAID FOR IT | Anatoly GYM PRANK #57

They HUMILIATED the Cleaner — and they PAID FOR IT | Anatoly GYM PRANK #57

[Paper Review] AER: Auto-Encoder with Regression for Time Series Anomaly Detection

[Paper Review] AER: Auto-Encoder with Regression for Time Series Anomaly Detection

[Paper Review] N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting

[Paper Review] N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting

Paper You Should Read

Paper You Should Read

[Paper Review] Temporal Fusion Transformers (TFT)

[Paper Review] Temporal Fusion Transformers (TFT)