[Paper Review] Temporal Fusion Transformers (TFT)

[Paper Review] Unsupervised Keyphrase Extraction using Sentence Embeddings

Arvid Kingl: Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

[Paper Review] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

[손경제] 미래에셋 코빗 인수 | 수출액 7000억 달러 | 쿠팡 보상안 | 20251230(화)

Transformes for Time Series: Is the New State of the Art (SOA) Approaching? - Ezequiel Lanza, Intel

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Вейвлеты: математический микроскоп

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Nixtla: Deep Learning for Time Series Forecasting

Краткое объяснение больших языковых моделей

[Paper Review] Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models

LSTM is dead. Long Live Transformers!

Понимание GD&T

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

[Paper Review] A Time Series Is Worth 64 Words: Long-Term Forecasting With Transformers

CNNs / wavenet / transformer-based models | Forecasting big time series | Amazon Science

One Formula That Demystifies 3D Graphics

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...