Arvid Kingl: Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

Paper Club with Peter - ClimSim: A large multi-scale dataset for hybrid physics-ML climate emulation

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

LSTM is dead. Long Live Transformers!

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

TOTEM: TOkenized Time Series EMbeddings for General Time Series Analysis

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell

The F=ma of Artificial Intelligence [Backpropagation, How Models Learn Part 2]

Nixtla: Deep Learning for Time Series Forecasting

MIT Introduction to Deep Learning (2024) | 6.S191

Валерий Ширяев о скором (?!) конце войны

Snapshot Ensembles: Train 1, Get M for Free

181 - Многомерное прогнозирование временных рядов с использованием LSTM

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

A Very Simple Transformer Encoder for Time Series Forecasting in PyTorch