Рекуррентные нейронные сети как языковые модели и два трюка, благодаря которым они работают [Лекция]

Natural Questions: Google's QA Dataset Five Years Later and Why it's Impossible Today [Lecture]

Почему рекуррентные нейронные сети прокляты | LM2

НЛП: Понимание моделей языка N-грамм

EU DORA Explained: Building Digital Operational Resilience in Financial Services

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Иллюстрированное руководство по LSTM и GRU: пошаговое объяснение

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Fool-proof RNN explanation | What are RNNs, how do they work?

Что такое LSTM с примерами | Долговременная кратковременная память | Рекуррентные нейронные сети ...

Почему я не сторонник подсказок для ИИ [Лекция]

Recurrent neural network (RNN) - explained super simple

Использование DSPy для оптимизации подсказок в Python: пример калибровки вопросов для Quiz Bowl [...

Оптимизаторы - ОБЪЯСНЕНИЕ!

A friendly introduction to Recurrent Neural Networks