Тренировки по ML 2.0 Семинар и разбор домашнего задания 3

Тренировки по ML 2.0 Лекция 6: Большие языковые модели

Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML

Как решать задачи как программист. Не пиши код, не посмотрев это видео

Тирлист логических ловушек

Речевые Технологии #4 Распознавание речи: CTC Loss, Beam Search, Rescoring

Что может машинное обучение | Виктор Кантор

Тренировки по ML 2.0

Тренировки по ML 2.0 Подведение итогов. Лекция 11: Мультимодальные и мультиагентные системы.

Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем осваивать алгоритмы? #codonaft

Цена российской нефти упала до $34.. Как жить дальше? | Дмитрий Потапенко*

Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год

КЛАССИЧЕСКАЯ МУЗЫКА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ🌿 Нежная музыка успокаивает нервную систему 22

Машинное обучение для чайников

НОВЫЙ ДВОРЕЦ ПУТИНА. Показываем, что там внутри

Введение в большие языковые модели (LLM)

Егор Черепанов | Трансформеры с памятью в обучении с подкреплением для роботехнических задач

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?

1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]

Как Думать Как Программист - Учимся Правильно Решать Задачи