Начало работы с Qdrant

Автор: Qdrant Vector Search

Загружено: 2023-05-30

Просмотров: 43157

Описание:

Qdrant — это векторная база данных и поисковая система по сходству. С помощью Qdrant встраивание изображений или нейросетевые кодировщики можно превратить в полноценные приложения для сопоставления, поиска, рекомендаций и многого другого!

В этом базовом руководстве вы будете использовать Qdrant для генерации семантических результатов поиска и рекомендаций на основе образца набора данных.

Это руководство доступно в виде документа на нашей странице документации: https://qdrant.tech/documentation/tut...

Начало работы с Qdrant

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Обработка естественного языка с помощью Qdrant для поиска векторного сходства

Обработка естественного языка с помощью Qdrant для поиска векторного сходства

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Начало работы с ChromaDB — векторной базой данных с самой низкой кривой обучения для семантическо...

Начало работы с ChromaDB — векторной базой данных с самой низкой кривой обучения для семантическо...

41. Qdrant: Векторная база данных, написанная на Rust | Аудио

41. Qdrant: Векторная база данных, написанная на Rust | Аудио

Qdrant Hybrid Search Tutorial

Qdrant Hybrid Search Tutorial

Оптимизация векторных баз данных с помощью стратегий индексирования

Оптимизация векторных баз данных с помощью стратегий индексирования

Что такое RAG? Создаём лучшие системы LLM с Qdrant

Что такое RAG? Создаём лучшие системы LLM с Qdrant

RAG (Retrieval Augmented Generation)

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Основы Qdrant | Создание простого векторного поиска в Qdrant

Основы Qdrant | Создание простого векторного поиска в Qdrant

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Начало работы с векторной базой данных Qdrant: создание своего первого RAG (часть 1)

Начало работы с векторной базой данных Qdrant: создание своего первого RAG (часть 1)

Будущее без университетов уже наступило? Стоит ли сейчас тратить 5 лет на университет?

Будущее без университетов уже наступило? Стоит ли сейчас тратить 5 лет на университет?

Рекордный вывод НАЛИЧНЫХ из банков: что планирует правительство?

Рекордный вывод НАЛИЧНЫХ из банков: что планирует правительство?

2026: Всё Уже Решено - Вот Что Будет Дальше

2026: Всё Уже Решено - Вот Что Будет Дальше

Hybrid Search in Legal AI with Qdrant & n8n

Hybrid Search in Legal AI with Qdrant & n8n

Vector Databases Explained in 10 Minutes & Get Started with Qdrant Vector Database with Python

Vector Databases Explained in 10 Minutes & Get Started with Qdrant Vector Database with Python

Embeddings, Similarity Search and Qdrant

Embeddings, Similarity Search and Qdrant

Setting Up Your Qdrant Vector Database

Setting Up Your Qdrant Vector Database

Vector Embeddings Tutorial – Code Your Own AI Assistant with GPT-4 API + LangChain + NLP

Vector Embeddings Tutorial – Code Your Own AI Assistant with GPT-4 API + LangChain + NLP

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)