Обработка естественного языка с помощью Qdrant для поиска векторного сходства

Image Classification with Qdrant Vector Semantic Search

GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG

Как строить графы знаний с помощью LLM (руководство по Python)

Embeddings, Similarity Search and Qdrant

Приложение RAG на C# с использованием Microsoft.Extensions.AI, Ollama и Qdrant

Vector Search RAG Tutorial – Combine Your Data with LLMs with Advanced Search

GraphRAG with Qdrant & Neo4j: Combining Vector Search and Knowledge Graphs

RAG (Retrieval Augmented Generation)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Почему богатство — это простая система, а не удача | Макиавелли

Оптимизация поиска документов с помощью двоичного квантования ColPali и Qdrant

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Начало работы с векторной базой данных Qdrant: создание своего первого RAG (часть 1)

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

Начало работы с Qdrant

Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA

Search Like You Mean It: Semantic Search with NLP and a Vector Database

BloombergGPT: How We Built a 50 Billion Parameter Financial Language Model

Vector Embeddings Tutorial – Code Your Own AI Assistant with GPT-4 API + LangChain + NLP

Объяснение LangChain за 13 минут | Краткое руководство для начинающих