Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch

Автор: giant_neural_network

Загружено: 2017-06-25

Просмотров: 120241

Описание:

Handwriting generation with recurrent neural networks: https://www.cs.toronto.edu/~graves/ha...

Notebook with neural net:
https://github.com/JonComo/flowers/bl...

Music:
Pookatori and Friends Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 License
http://creativecommons.org/licenses/b...

Hey everyone!

In this video we solve the flower problem "by hand" using python, and do it interactively in jupyter notebook/IPython.

You'll see everything from weight initialization, to the feed forward and backward passes used to train the net, to inference on some crazy types of flowers.

Also as a bonus I left in my hyperparameter (learning rate, training iterations, weight variance etc.) "dancing" for fun!

Thanks for watching. Appreciate seeing you all here still. I'm starting to work on these videos full time. Let me know what you'd like to see next!

See you in the next video,
gnn

Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Beginner Intro to Neural Networks 10: Finding Linear Regression Parameters

Beginner Intro to Neural Networks 10: Finding Linear Regression Parameters

Neural Network Tutorial | Artificial Neural Network | Backpropagation in Neural Networks | AI Course

Neural Network Tutorial | Artificial Neural Network | Backpropagation in Neural Networks | AI Course

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Beginner Intro to Neural Networks 2: Functions and Predictions

Beginner Intro to Neural Networks 2: Functions and Predictions

A friendly introduction to Convolutional Neural Networks and Image Recognition

A friendly introduction to Convolutional Neural Networks and Image Recognition

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Understanding AI from Scratch – Neural Networks Course

Understanding AI from Scratch – Neural Networks Course

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

12a: Neural Nets

12a: Neural Nets

Введение в нейронные сети для начинающих 6: Наклон функции стоимости

Введение в нейронные сети для начинающих 6: Наклон функции стоимости

Делаю нейросеть с нуля

Делаю нейросеть с нуля

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

11. Introduction to Machine Learning

11. Introduction to Machine Learning

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

Прогнозирование цен акций с использованием Python и машинного обучения

Прогнозирование цен акций с использованием Python и машинного обучения

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning

MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning

Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)

Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)

The Essential Main Ideas of Neural Networks

The Essential Main Ideas of Neural Networks

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com