Учебное пособие по составлению карт наводнений с использованием данных Sentinel-2 и QGIS.

В этом руководстве мы демонстрируем полный рабочий процесс картирования затопленных территорий с использованием спутниковых снимков Sentinel-2 и QGIS, показывая, как свободно доступные данные дистанционного зондирования Земли могут быть использованы для визуального определения и количественного обозначения затопленных территорий после наводнения.

Видео начинается с загрузки данных Sentinel-2 для выбранной области интереса с помощью веб-портала Copernicus Data Space Ecosystem. После загрузки данных в QGIS мы изучаем набор данных Sentinel-2 и объясняем его структуру, включая различные спектральные диапазоны и пространственное разрешение. Понимание того, как организованы изображения Sentinel-2, является критически важным первым шагом перед выполнением любого анализа затопления или комбинирования спектральных диапазонов.

Далее мы создаем псевдоцветное композитное изображение, используя диапазоны Sentinel-2, для выполнения первоначального визуального определения масштабов затопления. В этом разделе мы объясняем, как Sentinel-2 улавливает отраженную солнечную энергию в различных диапазонах длин волн — не только в видимой части электромагнитного спектра, но и в ближнем инфракрасном диапазоне. Понимая, как различные поверхностные материалы, такие как вода, растительность и застроенные территории, поглощают и отражают энергию на разных длинах волн, мы демонстрируем, как композитные изображения в ложных цветах могут быть использованы для визуального различения этих типов землепользования и выделения потенциально затопленных зон.

Опираясь на эту визуальную интерпретацию, мы затем представляем нормализованный разностный водный индекс (NDWI) как более систематический и количественный подход к картированию затоплений. Используя зеленый и ближний инфракрасный диапазоны Sentinel-2, мы вычисляем растровое изображение NDWI, которое усиливает поверхностные водные объекты, подавляя растительность и другие поверхности земли. Мы объясняем логику формулы NDWI, интерпретируем значения NDWI и показываем, как этот индекс может быть использован для четкого картирования и выделения затопленных зон более объективным и воспроизводимым способом по сравнению с одним лишь визуальным анализом.

На протяжении всего руководства в качестве основного программного обеспечения ГИС для визуализации растровых изображений, комбинаций спектральных диапазонов, расчета индекса и картирования зон затопления используется QGIS. Это видео подходит для начинающих и пользователей среднего уровня, которые хотят изучить картирование наводнений с помощью Sentinel-2, понять физические принципы создания ложноцветных композитных изображений и NDWI, а также применить эти методы в практическом рабочем процессе ГИС.

Связанные уроки:
Бесплатная загрузка спутниковых данных Sentinel 2 -    • Downloading Sentinel 2 Satellite Data for ...  

Временные метки видео:
00:00 - Введение
01:49 - Понимание комбинаций спектральных диапазонов
11:49 - Создание ложноцветного композитного изображения
17:52 - NDWI (нормализованный разностный водный индекс)