Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Introduction to Causal Discovery for Machine Learners with Aleksander Molak

Автор: CrunchDAO

Загружено: 2024-09-05

Просмотров: 1799

Описание:

Crunch Community Session: Introduction to Causality for Machine Learners (Recorded Webinar)

Watch the inaugural Crunch Community Session featuring Aleksander Molak (   / @causalpython  ) as he introduces essential causality concepts for machine learning practitioners.

This recorded webinar is the first in our series designed to support Crunchers competing in the ADIA Lab Causal Discovery Challenge.

In this video, you'll learn:

Fundamental concepts of causality in machine learning
How to apply causal knowledge to improve your competition strategy
Tips for climbing the ADIA Lab Causal Discovery Challenge leaderboard

Speaker: Aleksander Molak, Machine Learning Researcher and Consultant

Original air date: Thursday, September 5th, 2024

About the Speaker:
Aleksander Molak has extensive experience working with Fortune 100, Fortune 500, and Inc. 5000 companies globally. As co-founder of Lespire.io, he's on a mission to democratize causality for businesses and ML practitioners. Whether you're a causality expert or just starting out, this recorded session provides valuable insights to enhance your understanding and competition performance. Don't miss this opportunity to learn from an industry expert and boost your skills in causal discovery.
Stay tuned for more webinars, talks, and tutorials in the Crunch Community Session series!

#CrunchCommunity #CausalDiscovery #MachineLearning #ADIALab

Introduction to Causal Discovery for Machine Learners with Aleksander Molak

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений

Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений

Causal discovery in Python - Aleksander Molak, Lingaro | GHOST Day: AMLC 2022

Causal discovery in Python - Aleksander Molak, Lingaro | GHOST Day: AMLC 2022

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

Multi horizon forecasting for limit order books

Multi horizon forecasting for limit order books

ESSAI 2024 - Causal Discovery

ESSAI 2024 - Causal Discovery

Full Lectures - Causal Inference Course

Full Lectures - Causal Inference Course

An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from

An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

A Tutorial on Causal Representation Learning | Jason Hartford & Dhanya Sridhar

A Tutorial on Causal Representation Learning | Jason Hartford & Dhanya Sridhar

"Causal Discovery in Python" - Lizzie Silver (Pycon AU 2024)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Yujia Zheng on causal-learn library: Causal discovery in Python | PyWhy Causality in Practice Talk

Yujia Zheng on causal-learn library: Causal discovery in Python | PyWhy Causality in Practice Talk

NVIDIA взлом реальности и будущего науки — суперкомпьютеры SC25 покажут что-то шокирующее!

NVIDIA взлом реальности и будущего науки — суперкомпьютеры SC25 покажут что-то шокирующее!

Закат программистов? Нет, эра архитекторов AI. // Сергей Марков

Закат программистов? Нет, эра архитекторов AI. // Сергей Марков

This graph will change how you see the world

This graph will change how you see the world

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

КОЗЫРЕВ - астрофизик ДОКАЗАЛ, что ВРЕМЯ это ЭНЕРГИЯ: дважды СИДЕЛ, приговорён к РАССТРЕЛУ

КОЗЫРЕВ - астрофизик ДОКАЗАЛ, что ВРЕМЯ это ЭНЕРГИЯ: дважды СИДЕЛ, приговорён к РАССТРЕЛУ

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]