Deep Learning Lecture 2.4 - Statistical Estimator Theory

Deep Learning Lecture 2.5 - Regularization

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Deep Learning Lecture 3.5 - Practicalities

Однофакторный дисперсионный анализ

Deep Learning Lecture 3.4 - Backpropagation

The Main Ideas behind Probability Distributions

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ

Исследовательский факторный анализ (ИФА): выявление скрытой структуры в ваших данных.

Deep Learning Lecture 4.2 - Gradient Descent

Введение в статистику и анализ данных

Penguins Groove the Night Roads – Jazz for Deep Focus & Productivity

Deep Learning Lecture 2.3 - Hyperparameters

Deep Learning Lecture 6.2 - PCA part 1

Древний Рим за 20 минут

Sade - Ultimate

Все, что вам нужно знать о теории управления

PyDMD: пакет Python для динамического разложения по модам (DMD)

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Deep Learning Lecture 1.3 - Intro Neural Networks

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT