Перестановки, сочетания и размещения: С повторениями! Комбинаторика для Data Science

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

00:00 Перестановки с повторениями

• Введение в перестановки с повторениями, определение и формулы для подсчета количества способов перестановки объектов с повторениями.
• Примеры задач на перестановки с повторениями: выбор пяти порошков из шести, выбор пяти пирожков из трех видов.

07:33 Задачки на перестановки с повторениями

• Решение задач на перестановки с повторениями: выбор пяти порошков из шести, выбор пяти пирожков из трех видов.
• Обсуждение классификации задач и важности умения классифицировать задачи.

17:57 Решение комбинаторных задач

• В видео обсуждаются различные комбинаторные задачи, включая выбор монет из кошелька, количество пирожков и пончиков, и размещение объектов с повторениями.
• Автор объясняет, что количество видов монет, которые можно выбрать из кошелька, равно 4, а количество видов пирожков и пончиков равно 3.

26:23 Размещение объектов с повторениями

• В этой части видео автор обсуждает размещение объектов с повторениями, включая выбор пин-кодов для Wi-Fi и составление автомобильных номерных знаков.
• Он объясняет, что количество возможных пин-кодов для Wi-Fi равно 10, а количество возможных автомобильных номерных знаков равно 1000.

36:47 Вероятность и комбинаторика

• В видео обсуждается понятие вероятности и комбинаторики.
• Упоминается, что вероятность наступления события в некотором испытании называется отношением благоприятных исходов к общему числу исходов.
• Приводится пример с бросанием монеты, где вероятность выпадения орла или решки равна 1/2.

40:27 Элементарные события и карты

• Обсуждается понятие элементарных событий и их роль в образовании полной группы событий.
• Приводится пример с колодой карт, где вероятность появления карты определенной масти равна 1/4.

43:01 Извлечение шаров из урны

• Рассматривается извлечение шаров из урны, где вероятность извлечения красного или зеленого шара равна 1/2.
• Обсуждается понятие достоверного, невозможного и случайного события.

46:25 Применение теории вероятности

• Вводится понятие классической вероятности и ее применение к элементарным исходам.
• Обсуждаются примеры с извлечением шаров из урны и их вероятность.

Перестановки, сочетания и размещения: С повторениями! Комбинаторика для Data Science

В этом видео мы отправимся в увлекательное путешествие в мир комбинаторики, где разберемся с такими понятиями, как перестановки, сочетания и размещения, не забыв про случаи с повторениями элементов.

Чего же ждать?

Наглядные объяснения: Мы разберем каждый тип комбинаторики с помощью простых примеров и понятных иллюстраций, делая сложные темы доступными.
Формулы и алгоритмы: Вы не только узнаете определения, но и научитесь применять формулы для расчета количества перестановок, сочетаний и размещений в любых задачах.
Реальные примеры: Мы увидим, как комбинаторика используется в Data Science и машинном обучении, решая задачи от анализа данных до построения алгоритмов.
Интерактивный формат: Видео будет содержать интерактивные элементы, позволяющие вам закрепить знания и проверить себя.
Это видео будет полезно:

Студентам, изучающим математику, информатику или Data Science.
Специалистам, работающим в сфере Data Science и машинного обучения.
Всем, кто хочет разобраться в основах комбинаторики и ее применении в реальных задачах.
Теги: #комбинаторика #перестановки #сочетания #размещения #DataScience #машинноеобучение #алгоритмы #математика #информатика #образование #наука #повторение

Хэштеги: #combmath #permscombi #datascience #machinelearning #algorithms #math #cs #education #science #repetitions

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика