[ 메릭 웨비나 ]현업에서 어텐션기반 트랜스포머의 적용과 Generative AI의 동향 - 전현상 프로(Amazon Web Services, Solutions Architect)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

[메릭 웨비나] 강화학습을 이용한 보행 제어기 학습 & RaiSim 물리엔진 소개 - 황보제민 교수(KAIST 기계공학과)

[메릭 웨비나] Neural Architecture Search - 정태희 박사(Xilinx, machine learning acceleration)

Как двойные роторы делают двигатели невероятно эффективными

Краткое объяснение больших языковых моделей

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

[EOST2023] 오픈소스 LLM : 개인이 LLM을 소유하는 시대

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

[핵심 머신러닝] Transformer

[특집] (4K) AI가 불러온 신산업 혁명 (Ep.5 언어모델과 트랜스포머[GPT]) #chatgpt #ai

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Редакция News: 197-я неделя

Отзыв Microsoft: абсолютный КОШМАР конфиденциальности 2025 года

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

What are Transformers (Machine Learning Model)?

Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer

Фронт меняется: какие районы станут эпицентром боёв в 2026 году

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке