SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)

Formation tutoriel Python 2019:
Scipy est le module parfait pour faire du calcul scientifique: de l’optimisation avec le module scipy.optimize, de l'interpolation,

Timecode de la vidéo:
0:00 – Intro
01:22 – Interpolate
05:10 – Optimize.curve_fit
08:02 – Optimize.minimize
11:59 – Traitement du signal
13:18 – Transformation de Fourier
18:04 – Image processing
21:00 – Application
27:02 – Exercice

• Le code sur Github :
https://github.com/MachineLearnia/Pyt...

• Documentation de Scipy:
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refe...

• Fonction interp1d pour faire des interpolations
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refe...

• Module Optimize:
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refe...

• Tutoriel Scipy sur la transformation de Fourier
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refe...

• Module ndimage pour traitement d'image:
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refe...


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► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.

En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.

Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

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