Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Lecture 47 — Singular Value Decomposition | Stanford University

Автор: Artificial Intelligence - All in One

Загружено: 2016-04-13

Просмотров: 345322

Описание:

🔔 Stay Connected! Get the latest insights on Artificial Intelligence (AI) 🧠, Natural Language Processing (NLP) 📝, and Large Language Models (LLMs) 🤖. Follow (  / mtnayeem  ) on Twitter 🐦 for real-time updates, news, and discussions in the field.

Check out the following interesting papers. Happy learning!

Paper Title: "On the Role of Reviewer Expertise in Temporal Review Helpfulness Prediction"
Paper: https://aclanthology.org/2023.finding...
Dataset: https://huggingface.co/datasets/tafse...

Paper Title: "Abstractive Unsupervised Multi-Document Summarization using Paraphrastic Sentence Fusion"
Paper: https://aclanthology.org/C18-1102/

Paper Title: "Extract with Order for Coherent Multi-Document Summarization"
Paper: https://aclanthology.org/W17-2407.pdf

Paper Title: "Paraphrastic Fusion for Abstractive Multi-Sentence Compression Generation"
Paper: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/31...

Paper Title: "Neural Diverse Abstractive Sentence Compression Generation"
Paper: https://link.springer.com/chapter/10....

Lecture 47 — Singular Value Decomposition | Stanford University

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4700 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "UyAfmAZU_WI" ["related_video_title"]=> string(74) "Lecture 48 — Dimensionality Reduction with SVD | Stanford University" ["posted_time"]=> string(19) "9 лет назад" ["channelName"]=> string(36) "Artificial Intelligence - All in One" } [1]=> object(stdClass)#4673 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "vSczTbgc8Rc" ["related_video_title"]=> string(86) "SVD Visualized, Singular Value Decomposition explained | SEE Matrix , Chapter 3 #SoME2" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(13) "Visual Kernel" } [2]=> object(stdClass)#4698 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "nbBvuuNVfco" ["related_video_title"]=> string(57) "Singular Value Decomposition (SVD): Mathematical Overview" ["posted_time"]=> string(19) "5 лет назад" ["channelName"]=> string(13) "Steve Brunton" } [3]=> object(stdClass)#4705 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "DG7YTlGnCEo" ["related_video_title"]=> string(56) "Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(15) "Serrano.Academy" } [4]=> object(stdClass)#4684 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "D1RzvXDXyqA" ["related_video_title"]=> string(31) "Statistical Mechanics Lecture 1" ["posted_time"]=> string(20) "12 лет назад" ["channelName"]=> string(8) "Stanford" } [5]=> object(stdClass)#4702 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "EokL7E6o1AE" ["related_video_title"]=> string(47) "Lecture: The Singular Value Decomposition (SVD)" ["posted_time"]=> string(19) "9 лет назад" ["channelName"]=> string(9) "AMATH 301" } [6]=> object(stdClass)#4697 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "cOUTpqlX-Xs" ["related_video_title"]=> string(82) "Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011" ["posted_time"]=> string(20) "13 лет назад" ["channelName"]=> string(18) "MIT OpenCourseWare" } [7]=> object(stdClass)#4707 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "i5eqmKJ9MDI" ["related_video_title"]=> string(101) "Владимир Боглаев. "ГОТОВЬТЕСЬ, РЕБЯТА, БУДЕТЕ ОТВЕЧАТЬ."" ["posted_time"]=> string(23) "6 часов назад" ["channelName"]=> string(48) "Александр Бобылев и НАРОД." } [8]=> object(stdClass)#4683 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "XzyPv-pZGHU" ["related_video_title"]=> string(163) "ДЕНЬ 1217. ИЗРАИЛЬ ПОБЕДИЛ/ ЦЕНЫ НА НЕФТЬ ЛЕТЯТ ВНИЗ/ ТРАМП УНИЗИЛ МЕДВЕДЕВА/ КОНТРАТАКИ ВСУ" ["posted_time"]=> string(23) "6 часов назад" ["channelName"]=> string(19) "Майкл Наки" } [9]=> object(stdClass)#4701 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ohxT5dgtITc" ["related_video_title"]=> string(169) "БЕЛКОВСКИЙ: "Это еще не конец!": как с Ираном, что с дочерьми Путина, чем болен Кадыров, Украина" ["posted_time"]=> string(23) "5 часов назад" ["channelName"]=> string(24) "И Грянул Грэм" } }
Lecture 48 — Dimensionality Reduction with SVD | Stanford University

Lecture 48 — Dimensionality Reduction with SVD | Stanford University

SVD Visualized, Singular Value Decomposition explained | SEE Matrix , Chapter 3 #SoME2

SVD Visualized, Singular Value Decomposition explained | SEE Matrix , Chapter 3 #SoME2

Singular Value Decomposition (SVD): Mathematical Overview

Singular Value Decomposition (SVD): Mathematical Overview

Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression

Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression

Statistical Mechanics Lecture 1

Statistical Mechanics Lecture 1

Lecture: The Singular Value Decomposition (SVD)

Lecture: The Singular Value Decomposition (SVD)

Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011

Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011

Владимир Боглаев.

Владимир Боглаев. "ГОТОВЬТЕСЬ, РЕБЯТА, БУДЕТЕ ОТВЕЧАТЬ."

ДЕНЬ 1217. ИЗРАИЛЬ ПОБЕДИЛ/ ЦЕНЫ НА НЕФТЬ ЛЕТЯТ ВНИЗ/ ТРАМП УНИЗИЛ МЕДВЕДЕВА/ КОНТРАТАКИ ВСУ

ДЕНЬ 1217. ИЗРАИЛЬ ПОБЕДИЛ/ ЦЕНЫ НА НЕФТЬ ЛЕТЯТ ВНИЗ/ ТРАМП УНИЗИЛ МЕДВЕДЕВА/ КОНТРАТАКИ ВСУ

БЕЛКОВСКИЙ:

БЕЛКОВСКИЙ: "Это еще не конец!": как с Ираном, что с дочерьми Путина, чем болен Кадыров, Украина

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]