Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Как читать файлы Excel с помощью Python (руководство по Pandas)

Автор: Dave Ebbelaar

Загружено: 2022-09-04

Просмотров: 52980

Описание:

В этом видео я покажу вам, как читать файлы Excel с помощью Python и библиотеки Pandas в частности. Сначала я кратко покажу основы, а затем расскажу о более продвинутых советах.

Временные метки
00:00 Введение и обзор
00:33 Требования
01:48 Дополнительная информация и советы
02:08 Набор данных
02:58 Чтение одного файла Excel
05:23 Практические советы
12:25 Чтение нескольких файлов Excel

Ссылка на проект
https://github.com/daveebelaar/pandas...

Требования
Python — https://www.python.org/downloads/
Pandas — pip install pandas
Openpyxl — pip install openpyxl

Установка пакетов с помощью pip
https://packaging.python.org/en/lates...

Как настроить VS Code для науки о данных
   • How to Set up VS Code for Data Science & AI  

Лучший способ организовать работу с наукой о данных Проекты
   • Data Science Tutorial - Project Structure  

Давайте общаться
Instagram |   / daveebelaar  
LinkedIn |   / daveebelaar  
Twitter |   / daveebelaar  

Как читать файлы Excel с помощью Python (руководство по Pandas)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Learn Pandas in 30 Minutes - Python Pandas Tutorial

Learn Pandas in 30 Minutes - Python Pandas Tutorial

How to Replace VBA with Python(Step-By-Step Tutorial)

How to Replace VBA with Python(Step-By-Step Tutorial)

Python Excel — чтение файлов Excel с помощью Pandas read_excel

Python Excel — чтение файлов Excel с помощью Pandas read_excel

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Merging DataFrames in Pandas | Python Pandas Tutorials

Merging DataFrames in Pandas | Python Pandas Tutorials

FastAPI for AI Projects - Getting Started in 15 Minutes

FastAPI for AI Projects - Getting Started in 15 Minutes

Учебник Python Pandas 2: Основы работы с фреймами данных

Учебник Python Pandas 2: Основы работы с фреймами данных

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Как на самом деле работают агенты ИИ (объяснение в одном файле Python)

Как на самом деле работают агенты ИИ (объяснение в одном файле Python)

How to Build Reliable AI Agents (without the hype)

How to Build Reliable AI Agents (without the hype)

How to Set up VS Code for Data Science & AI

How to Set up VS Code for Data Science & AI

Data Cleaning in Pandas | Python Pandas Tutorials

Data Cleaning in Pandas | Python Pandas Tutorials

Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса

Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"

MCP Crash Course: What Python Developers Need to Know

MCP Crash Course: What Python Developers Need to Know

Python NumPy Tutorial for Beginners

Python NumPy Tutorial for Beginners

Python Pandas Tutorial (Part 4): Filtering - Using Conditionals to Filter Rows and Columns

Python Pandas Tutorial (Part 4): Filtering - Using Conditionals to Filter Rows and Columns

Учебник по Excel за 15 минут

Учебник по Excel за 15 минут

MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial

MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial

Как использовать Power Query в Excel — идеальное руководство для начинающих (с БЕСПЛАТНЫМИ пример...

Как использовать Power Query в Excel — идеальное руководство для начинающих (с БЕСПЛАТНЫМИ пример...

Real-World Dataset Cleaning with Python Pandas! (Olympic Athletes Dataset)

Real-World Dataset Cleaning with Python Pandas! (Olympic Athletes Dataset)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]