Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Simple Linear Regression Explained | Machine Learning Basics | Inventify

Автор: Inventify

Загружено: 2025-11-22

Просмотров: 3

Описание:

What is the "Line of Best Fit" and how does a computer find it? In this video, Inventify breaks down the fundamental algorithm of Machine Learning: Simple Linear Regression.
We move beyond just drawing lines and dive into the math behind prediction. Whether you are a student starting your Data Science journey or a developer brushing up on statistics, this video covers the essentials of modeling relationships between variables.
Topics Covered:
1. The Equation of a Line (y = mx + c) in ML terms.
2. Dependent vs. Independent Variables
3. How to calculate the Cost Function (MSE)
4. Minimizing error to find the "Best Fit"
5. Real-world examples of prediction
6. Mastering this concept is the first step toward understanding neural networks and complex AI models
Subscribe to Inventify for more Machine Learning and Engineering content!
#machinelearning #linearregression #datascience #statistics #Inventify #ai #python #dataanalysis #engineeringmathematics #predictivemodeling

Simple Linear Regression Explained | Machine Learning Basics | Inventify

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Simple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Simple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Machine Design in One Shot | Complete Overview & Fundamentals | Inventify

Machine Design in One Shot | Complete Overview & Fundamentals | Inventify

All Machine Learning Models Clearly Explained!

All Machine Learning Models Clearly Explained!

Практическое машинное обучение: логистическая регрессия с использованием Python и Scikit-Learn

Практическое машинное обучение: логистическая регрессия с использованием Python и Scikit-Learn

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

StatQuest: Logistic Regression

StatQuest: Logistic Regression

Thermodynamics One-Shot | All Concepts, Laws & Cycles | Inventify

Thermodynamics One-Shot | All Concepts, Laws & Cycles | Inventify

R-squared, Clearly Explained!!!

R-squared, Clearly Explained!!!

Machine Learning

Machine Learning

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Screensaver for Your TV   White Flowers

Screensaver for Your TV White Flowers

Vintage Christmas TV Art Vintage Art TV Screen Art for Your TV Holiday Art Santa Screensaver Frame

Vintage Christmas TV Art Vintage Art TV Screen Art for Your TV Holiday Art Santa Screensaver Frame

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Мультиномиальная логистическая регрессия | SoftMax-регрессия | объяснение

Мультиномиальная логистическая регрессия | SoftMax-регрессия | объяснение

Video 1: Introduction to Simple Linear Regression

Video 1: Introduction to Simple Linear Regression

Multiple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Multiple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Why Linear regression for Machine Learning?

Why Linear regression for Machine Learning?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]