Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Agentic AI: Workflows vs. agents

Автор: Google Cloud Tech

Загружено: 2025-03-19

Просмотров: 79108

Описание:

Building a research multi agent system → https://goo.gle/41TYswp
Agent starter pack → https://goo.gle/4iZiz35
Human-in-the-Loop LangGraph app → https://goo.gle/4iyii7h

What is agentic AI and how can developers apply agentic AI in their applications? Welcome back to season 2 of Real Terms for AI with Googlers Aja Hammerly and Jason Davenport. In this video, Aja and Jason discuss agentic workflows, how agents are different from workflows, and when to use an agentic workflow. Follow along with code snippets in the Github link and help implement these concepts in many use cases.

Chapters:
0:00 - Intro
0:43 - What does agentic mean?
2:08 - Agentic workflow examples
3:28 - When to use agentic workflow or AI agent
4:33 - Wrap up

Watch more Real Terms for AI → https://goo.gle/AIwordsExplained
Subscribe to Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech

#GoogleCloud #GenerativeAI

Speakers: Aja Hammerly, Jason Davenport
Products Mentioned: Gemini, Gemma

Agentic AI: Workflows vs. agents

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#5481 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ZZ2QUCePgYw" ["related_video_title"]=> string(18) "Intro to AI agents" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(17) "Google Cloud Tech" } [1]=> object(stdClass)#5454 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LP5OCa20Zpg" ["related_video_title"]=> string(27) "Tips for building AI agents" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(9) "Anthropic" } [2]=> object(stdClass)#5479 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "7j1t3UZA1TY" ["related_video_title"]=> string(63) "MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(14) "IBM Technology" } [3]=> object(stdClass)#5486 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "D7_ipDqhtwk" ["related_video_title"]=> string(53) "How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(11) "AI Engineer" } [4]=> object(stdClass)#5465 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "EH5jx5qPabU" ["related_video_title"]=> string(58) "From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(11) "Futurepedia" } [5]=> object(stdClass)#5483 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "4pYzYmSdSH4" ["related_video_title"]=> string(51) "Andrew Ng: State of AI Agents | LangChain Interrupt" ["posted_time"]=> string(25) "3 недели назад" ["channelName"]=> string(9) "LangChain" } [6]=> object(stdClass)#5478 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "G2fqAlgmoPo" ["related_video_title"]=> string(29) "Introduction to Generative AI" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(17) "Google Cloud Tech" } [7]=> object(stdClass)#5488 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "8rlNdKywldQ" ["related_video_title"]=> string(34) "Building AI agents on Google Cloud" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(17) "Google Cloud Tech" } [8]=> object(stdClass)#5464 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [9]=> object(stdClass)#5482 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wjZofJX0v4M" ["related_video_title"]=> string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } }
Intro to AI agents

Intro to AI agents

Tips for building AI agents

Tips for building AI agents

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic

How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic

From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)

From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)

Andrew Ng: State of AI Agents | LangChain Interrupt

Andrew Ng: State of AI Agents | LangChain Interrupt

Introduction to Generative AI

Introduction to Generative AI

Building AI agents on Google Cloud

Building AI agents on Google Cloud

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]