Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#4932 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "VRmXto2YA2I"
["related_video_title"]=>
string(68) "Group By and Aggregate Functions in Pandas | Python Pandas Tutorials"
["posted_time"]=>
string(21) "2 года назад"
["channelName"]=>
string(16) "Alex The Analyst"
}
[1]=>
object(stdClass)#4905 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "GmfwnZWCGdo"
["related_video_title"]=>
string(64) "INDEXING & SLICING DATAFRAMES IN PANDAS - PYTHON PROGRAMMING"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
string(24) "Sundeep Saradhi Kanthety"
}
[2]=>
object(stdClass)#4930 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "uDr67HBIPz8"
["related_video_title"]=>
string(59) "Handling Missing Values in Pandas Dataframe | GeeksforGeeks"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
string(13) "GeeksforGeeks"
}
[3]=>
object(stdClass)#4937 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "txMdrV1Ut64"
["related_video_title"]=>
string(93) "Python Pandas Tutorial (Part 8): Grouping and Aggregating - Analyzing and Exploring Your Data"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
string(13) "Corey Schafer"
}
[4]=>
object(stdClass)#4916 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "-sJxwvx0P20"
["related_video_title"]=>
string(112) "Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете"
["posted_time"]=>
string(21) "3 года назад"
["channelName"]=>
string(16) "Alexander Ershov"
}
[5]=>
object(stdClass)#4934 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "5VD4V3uIkJc"
["related_video_title"]=>
string(98) "Python Seaborn Visualization for Numeric Variables | Histogram, KDE (Kernel Density Estimate) Plot"
["posted_time"]=>
string(21) "2 года назад"
["channelName"]=>
string(13) "JS_Data Talks"
}
[6]=>
object(stdClass)#4929 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "RnHC1XiNWS8"
["related_video_title"]=>
string(94) "Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь"
["posted_time"]=>
string(19) "3 дня назад"
["channelName"]=>
string(10) "вДудь"
}
[7]=>
object(stdClass)#4939 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "3KacwGTNxDY"
["related_video_title"]=>
string(63) "Ты не сможешь пройти эти игры на 100%"
["posted_time"]=>
string(21) "3 часа назад"
["channelName"]=>
string(16) "БУЛДЖАТь"
}
[8]=>
object(stdClass)#4915 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "b_lZm0NK-8M"
["related_video_title"]=>
string(131) "Израиль атаковал ядерные объекты Ирана: какие последствия для Украины?"
["posted_time"]=>
string(21) "3 часа назад"
["channelName"]=>
string(27) "Роман Цимбалюк"
}
[9]=>
object(stdClass)#4933 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "i7oM0OhtHB8"
["related_video_title"]=>
string(104) "Немедленное прекращение огня / США представили план мира"
["posted_time"]=>
string(23) "6 часов назад"
["channelName"]=>
string(10) "NEXTA Live"
}
}
Group By and Aggregate Functions in Pandas | Python Pandas Tutorials
INDEXING & SLICING DATAFRAMES IN PANDAS - PYTHON PROGRAMMING
Handling Missing Values in Pandas Dataframe | GeeksforGeeks
Python Pandas Tutorial (Part 8): Grouping and Aggregating - Analyzing and Exploring Your Data
Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете
Python Seaborn Visualization for Numeric Variables | Histogram, KDE (Kernel Density Estimate) Plot
Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь
Ты не сможешь пройти эти игры на 100%
Израиль атаковал ядерные объекты Ирана: какие последствия для Украины?
Немедленное прекращение огня / США представили план мира