Разбор реальной data science задачи

🔥 Telegram https://t.me/ershov_diary



🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://ershov.io/dsprogram?utm_sourc...

Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
   • Видео  

🔥 Мой telegram канал о data science: https://t.me/ershovds

В этом видео я разберу пример реальной data science задачи:
Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев
Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики
Поиска датасета (берем с Kaggle)
EDA (с помощью pandas)
Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn)
Тренировка моделей (с помощью scikit-learn)
Что делать дальше (про деплой в production)

Ссылка на jupyter notebook с примером из видео:
https://gist.github.com/ershovio/df72...

Таймкоды:
0:00 Введение
1:00 Постановка задачи
3:07 Составление датасета
5:55 Анализ данных (EDA)
12:48 Предобработка текста (text preprocessing)
20:40 Тренировка моделей (Model training)

Контакты:
Instagram:   / ershovio  
Twitter:   / ershovio  
Facebook:   / ershovio  
#ershovds