Semantic Search in RAG Explained | LangChain PDF Example (Step-by-Step)

Автор: Neural Ascent

Загружено: 2026-01-04

Просмотров: 57

Описание:

In this video, I explain how semantic search works in a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system using LangChain.

We first understand semantic search with simple real-life examples and vector intuition.
Then, we move to a hands-on demo using a PDF file and LangChain.

This video covers:
What is semantic search?
Why keyword search is not enough
How embeddings represent meaning
Loading a PDF in LangChain
Chunking documents
Creating embeddings
Storing data in a vector store
Retrieving top-K relevant chunks using similarity search

This is beginner-friendly and perfect for:
RAG learners
LangChain beginners
AI/ML interview preparation

GitHub Repo : https://github.com/Aakash109-hub/Sema...

#RAG #SemanticSearch #LangChain #VectorDatabase #AI #LLM

Semantic Search in RAG Explained | LangChain PDF Example (Step-by-Step)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

2 метода улучшения поиска в RAG

2 метода улучшения поиска в RAG

AI Customer Support Agent using LangChain & RAG | Real-World Demo #langchain #rag #chatbot

AI Customer Support Agent using LangChain & RAG | Real-World Demo #langchain #rag #chatbot

What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications

What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications

Protect Your Express App: Rate Limiting Made Simple

Protect Your Express App: Rate Limiting Made Simple

Local RAG PDF Chatbot with LangChain, FAISS & Ollama | PDF Question Answering Demo

Local RAG PDF Chatbot with LangChain, FAISS & Ollama | PDF Question Answering Demo

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Ускоренный курс LangChain для начинающих | Учебное пособие по LangChain

Ускоренный курс LangChain для начинающих | Учебное пособие по LangChain

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

LangChain RAG: Optimizing AI Models for Accurate Responses

LangChain RAG: Optimizing AI Models for Accurate Responses

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

RAG Explained For Beginners

RAG Explained For Beginners

Build a RAG in 10 minutes! | Python, ChromaDB, OpenAI

Build a RAG in 10 minutes! | Python, ChromaDB, OpenAI

Vector Embeddings and Tokens

Vector Embeddings and Tokens

Zettelkasten + AI: Как я связал ChatGPT и Obsidian в единую систему знаний

Zettelkasten + AI: Как я связал ChatGPT и Obsidian в единую систему знаний

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Простейшая система RAG Stack, которая действительно работает (полное руководство)

Простейшая система RAG Stack, которая действительно работает (полное руководство)

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?