Ultra-Fast Interpretable Machine-Learning Potentials by M. Rupp

Автор: Acellera

Загружено: 2022-09-09

Просмотров: 304

Описание:

Acellera is a UK based company focused on providing new technologies for the study of biophysical phenomena. For the past 7 years, Acellera's R&D programme has focused on developing software and hardware solutions that optimize the efficiency and throughput of molecular dynamics (MD) simulations. Our first innovation, ACEMD, demonstrated accelerator processors (GPUs) as an entry to high efficiency computing for molecular dynamics simulations, and furnished personal workstations with cluster-computer levels of performance at a fraction of the cost.

Acellera leverages the power of GPUs to enable molecular dynamics simulations in high-throughput. Whether in-house (Metrocubo), or over the cloud (AceCloud), Acellera's technology delivers efficient solutions for biotechnology research, including the discovery of active small molecules using the fragment approach. The Binding Assay by Acellera, which computationally yields binding constants, poses, pathways and kinetic constants with a level of detail and accuracy that is unique worldwide, is one such representation.

Ultra-Fast Interpretable Machine-Learning Potentials by M. Rupp

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Neural networks learning quantum chemistry by O. Isayev

Neural networks learning quantum chemistry by O. Isayev

День 2 — Изучение межатомных потенциалов машинного обучения | Джанни Де Фабритиис

День 2 — Изучение межатомных потенциалов машинного обучения | Джанни Де Фабритиис

MACE: Higher Order Equivariant Message Passing Neural Networks for Fast and Accurate Force Fields

MACE: Higher Order Equivariant Message Passing Neural Networks for Fast and Accurate Force Fields

Teaching free energy calculations to learn by J. Chodera

Teaching free energy calculations to learn by J. Chodera

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как ASML ускоряет производство чипов благодаря своей новой высокопроизводительной машине стоимост...

Как ASML ускоряет производство чипов благодаря своей новой высокопроизводительной машине стоимост...

Many-body message passing networks by G. Csanyi

Many-body message passing networks by G. Csanyi

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Webinar #81: What’s new in GROMACS 2025

Webinar #81: What’s new in GROMACS 2025

Понимание вибрации и резонанса

Понимание вибрации и резонанса

Понимание сталей и термообработки

Понимание сталей и термообработки

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Deep learning for molecular modeling at Microsoft Research by R. van den Berg

Deep learning for molecular modeling at Microsoft Research by R. van den Berg

Урок 1 (осн). Физика - наука о природе

Урок 1 (осн). Физика - наука о природе

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!