Elicit na Revisão de Literatura: PICO, Triagem e Fluxos Reutilizáveis | Vídeo 06

00:00 Elicit como assistente de IA para revisão de literatura acadêmica
00:46 Definição do Elicit e foco em artigos científicos
02:22 Criação de conta e campo “Ask a research question”
03:44 Formulação da pergunta de pesquisa e qualidade dos resultados
05:04 Tabela de resultados, métodos e filtros de refinamento
06:19 Exploração detalhada, resumos e priorização com “Star”
07:29 Perguntas específicas sobre artigos e evidências em trechos
08:45 Exportação em CSV, BibTeX e RIS com verificação de metadados
09:53 Integração do Elicit em revisões sistemáticas e extração padronizada
10:58 Síntese qualitativa, agrupamento e registro de perguntas e filtros
11:56 Atualização contínua da revisão e fluxos de trabalho reutilizáveis
13:12 Fluxo com introdução, ChatGPT, PICO e uso direto no Elicit
14:28 Efeitos de perguntas vagas e textos excessivamente longos
15:37 Metodologia PICO para estruturar perguntas de pesquisa
16:54 Exemplo PICO em séries temporais financeiras e heteroscedasticidade
18:07 ChatGPT como apoio à identificação e organização dos elementos PICO
19:16 Benefícios metodológicos e operacionais do uso do PICO
20:20 Colunas de relevância personalizadas e critérios de inclusão e exclusão
21:22 Criação de coluna com “Add column” e nomeação descritiva
22:22 Descrição da coluna e explicitação de critérios de avaliação
23:23 Instruções de classificação “Sim”, “Talvez” e “Não” para relevância
24:36 Salvar coluna como preset, uso de tags e compartilhamento
25:39 Aplicação do preset, distribuição de categorias e documentação de ajustes
26:45 Elicit como apoio à busca, triagem e análise com rigor metodológico

Descrição do vídeo

Este vídeo apresenta um tutorial prático do Elicit voltado ao apoio metodológico em revisões de literatura acadêmica, com foco no uso estruturado da ferramenta e na formulação consciente de perguntas de pesquisa.
O conteúdo aborda o funcionamento do Elicit como assistente baseado em inteligência artificial, a criação de contas, a formulação de perguntas em linguagem natural, a análise e filtragem de resultados, a exploração detalhada de artigos, a exportação de dados e a integração com revisões sistemáticas. Também são discutidas estratégias metodológicas como o uso da metodologia PICO, a integração com o ChatGPT, a criação de colunas de relevância, presets reutilizáveis e critérios explícitos de classificação. Ao longo da apresentação, o Elicit é tratado como um instrumento de eficiência operacional que exige rigor conceitual, documentação e supervisão humana para sustentar revisões de literatura consistentes e reproduzíveis.

📚 Este vídeo faz parte de uma sequência sobre Metodologia Científica em Ciência da Computação.
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